自从ChatGPT爆火以来，生成式AI就备受瞩目。

未来10年是AIGC爆发的10年，也是机会遍地的10年。如何能抓住这一次千载难逢的机遇，是每个人要思考的课题。

任何一个行业都有其发展的规律。想要发现新机会，就要学会缕清行业的发展脉络，看清当下发展的阶段，自己所处的位置，也才能看清未来的发展方向，找准自己将来为止奋斗的目标。

这一切，都要从快速认识一个行业开始。

AIGC源自人工智能的发展，所以我们也要一同参考人工智能的发展趋势。

人工智能和AIGC产业链结构

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

AIGC产业链：

国内AIGC产业链全景图：

1、上游，基础层：

它是人工智能产业的基础，为人工智能提供数据及算力支持。

包括AI芯片、智能传感器、云计算、数据类服务、5G通信等。这其中AI芯片尤为重要，包括CPU（中央处理器）、GPU（图像处理器）等，可以说，它决定了人工智能的“智商”。

全球AI芯片市场被英伟达垄断，2021年Q4英伟达占据全球95.7%的GPU算力芯片市场份额。然而国产AI 算力芯片正起星星之火。目前，国内已涌现出了多家优质的 AI 算力芯片上市公司，非上市 AI 算力芯片公司亦在产品端有持续突破。（民生证券《电子行业专题研究：国产AI算力芯片全景图》）

AIGC产业依赖算法、数据和算力的发展

2、中游，技术层：

它侧重核心技术的研发，主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。其中计算机视觉目前发展较快，它是一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。

我国计算机视觉市场规模一直保持逐年增长，据艾瑞咨询预计，2020-2025年我国计算机视觉市场规模复合年均增长率为12.3%，2025年规模将达到1537.1亿元。

AIGC中也叫“模型层”

模型层：即垂直化、应用化、场景化的模型和应用工具，主要分为底层通用大模型和中间层模型，底层通用大模型又可分为开源基础模型、非开源基础模型和模型托管平台;中间层模型有人类互动反馈、大模型调整和个性化模型。

AIGC产业的商业化应用需要在模型构建中寻找最优解：

3、下游，应用层

人工智能应用遍及各行各业，场景丰富且多元，包括机器人、无人机、智慧医疗、无人驾驶汽车、智能家居、智慧教育等。

AIGC应用层

面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。在这四类中，目前我国落地及变现进展最快的是生产可直接消费内容这一赛道。

AIGC内容产生的逻辑：

AIGC落地各行业和应用场景：

AIGC对各行业赋能的市场规模增长预测：

AIGC商业化落地思路：

AIGC产业分类

在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。

依据价值创造逻辑分类：

依据模态分类：

AIGC产业头部公司：目前国内AIGC的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)、拓尔思(300229.SZ)、创新奇智(2121.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、影谱科技、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。

AIGC赋能游戏行业：从单一功能到全流程

AIGC赋能营销领域：

AIGC赋能企业管理：

AIGC前世：行业发展历程

结合人工智能的演进历程，AIGC的发展大致可分为三个阶段：

1、早期萌芽阶段(20世纪50年代至90年代中期)、

2、沉淀积累阶段(20世纪90年代中期至21世纪10年代中期

3、快速发展阶段(21世纪10年代中期至今)。预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。

AIGC今生：行业当前格局

AIGC引发全球投资热潮：

在我国，最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

AIGC行业的头部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大讯飞(002230.SZ)、腾讯(00700.HK)等;未上市的AIGC产业领先公司有阿里巴巴、抖音集团、华为、小冰、启元世界、创新奇智、影谱科技、拓尔思、云舶科技、联汇科技、一览科技、视拓云、智源研究院、出门问问、无界AI等。值得一提的是超参数和小冰公司已经明确成为独角兽公司，Minmax据传估值超过十亿美元。

AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展，市场潜力逐渐显现。

AIGC当前营收模式

AIGC行业当前营收模式：按照产出量收费占据主流，但未来MaaS模式为主流

当前来看，我国AIGC的主流营收模式可分为四种：

1、MaaS（底层、中间层）

2、按产出内容量付费（应用层）

3、软件订阅付费（应用层）

4、模型定制开发费

其中最具长期增长潜力，并将占据主要市场规模的为MaaS模式。

MaaS，即Model as Service,也即基于模型的调用量进行收费。适用于底层大模型和中间层变现，按照数据请求量和世纪结算量计算，较为典型的是GPY-3基于对外API的收费模型。

按产出内容量收费，适用于应用层变现，其关键在于**如何从单次好奇驱动的行为切入，保证产品长期的复购率。**其中会受到具体属性的影响，例如版权授予(支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种结合模式，拥有设计图案的版权)、是否支持商业用途(个人用途、企业使用、品牌使用等)、透明框架和分辨率等。

软件订阅付费，例如ChatGPT Plus目前按月收费，20美元一个月;又如个性化写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本，大部分C端AIGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售。

模型定制开发费，也即传统项目开发制。其他模式包括广告/流量模式，依靠产品获取用户点击，从中获得广告流量，但属于小型项目。

在AIGC产业中，不同营收模式的市场份额将有明显区分，尽管目前按照产出量收费的模式占据主流，但随着底层模型及AIGC应用生态的建立，MaaS预计在2027年将逐步成为主流。

目前国内已经出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，目前尚未普遍形成对外开放的生态

需要的IT技术栈：

国内AIGC企业当前竞争情况

北京市AIGC企业占比最多

根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2022》，我国2200家AIGC骨干企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。

其中，北京市占比最高，为28.32%;其次是广东省，占比为26.45%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为13.09%;排名第四的是浙江省，占比为9.00%，主要分布在杭州市。

在国内主要城市中，AIGC企业分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和广州市，占比分别为28.32%、13.41%、13.09%和8.55%

所以，对AIGC感兴趣，想要入行的小伙伴，应该知道去哪里寻找更多机会了吧～

企业竞争格局——未形成垄断效应

截止2023年5月为止，申请专利数量排名前四的市场场份额仅占约20%，排名前八的市场前八的仅占约25%，市场集中度较低。导致市场集中度较低的原因主要是因为AI技术迭代更新非常快，即使是头部企业也无法在技术上形成全面优势，另外一方面就是AIGC行业细分赛道较多且仍处于起步阶段，市场空间非常大。

行业目前的头部玩家分析：

百度——拥有AIGC完整产业链

公司版图：

硅基智能——专注数字人商业化落地

网易云商 七鱼智能客服——AI智能客服

机器人问题解决率95%

网易智企 游戏AI竞技机器人

满足匹配、陪玩、挑战、托管等游戏需求

快手——视频、直播赋能

快手在蒙牛“奶思”的案例

出门问问——AIGC企业一站式解决方案

应用案例：

容联云——呼叫中心智能化

案例：证券公司客户回访电话

小冰——数字人

超参数科技——游戏领域的AI bot

AIGC的未来：行业发展前景

AIGC会带来新一轮的变革，就像当初互联网带来的变革一样。很多人都还在恐慌自己被AI替代，其实大可不必。积极拥抱时代的变化，提前布局业务，你也可以在AI时代获得新一轮的机遇！！！

机会大于风险～

AI是新一代生产工具：

AIGC市场规模预测：

2023年我国AIGC市场规模预计可达到170亿人民币，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年市场规模达到约260亿人民币。

2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%。预计2027年我国AIGC产业规模超600亿人民币。

2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，并在商业化场景上持续拓宽加深，深入变革行业。2028年起，我国AIGC产业规模将持续保高速增长，2030年市场规模超万亿。

——AIGC赋能内容创作

AIGC逐步深入融合到文字、音乐、图片、视频、3D多种媒介的生产中

——AIGC改变内容消费模式

AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展

——AIGC将成为3D互联网的基础支撑

AIGC为3D互联网带来的价值，既保罗3D模型、场景、角色制作能效的提升。也能像AI绘画那样，为创作者技法新的灵感。现阶段AIGC在3D领域的突破，主要是从图片、现实中存在的物体取材后，再由AI介入进行转化，但还处于探索阶段。

——AIGC推动元宇宙发展

AIGC将作为生产力工具为元宇宙用户提供个性化内容体验

元宇宙最大的特征是它的可拓展性潜力，它将极大拓展人类在虚拟世界的生存空间，但这个空间所需要的大量数字内容 单靠人工设计和开发根本无法满足需求，而AIGC将是新的元宇宙生成解决方案。只有通过AIGC元宇宙才可能以低成本、高效率的方式满足海量用户的不同内容需求。

AIGC的职业挑战和新机遇

OpenAI是行业发展的风向标：

看了这么多，你是否也对AI的未来充满了期待和渴望？
那么，普通人如何加入AI的浪潮呢？

从补齐自己的行业知识点开始吧～这里给大家整理了获取AIGC行业最新信息的渠道，大家可以收藏保存，时时跟进行业动态，你就会发现无限的机会点～

AIGC行业动态：最新信息获取渠道

行研：

1⃣️中国AIGC产业全景报告（❗️重点看行业全景图谱）

2⃣️2023年AIGC应用与实践展望报告（❗️重点看商业化落地方向）

3⃣️人机共生——大模型时代的AI十大趋势观察（❗️重点看发展趋势）

4⃣️AIGC通用大模型产品测评篇（❗️重点看用户画像和大模型评测指标）

5⃣️生成式AI报告（❗️重点看不同模态下公司名录总结）

6⃣️ AIGC算力全景与趋势报告（❗️看算力产业路线和商业模式➕大厂案例）

公。主。号：

基本首条都是精华内容，内容面包含有AI最新动态、论文速递、大牛分享。

1⃣️量子位：AI新产品体验报告最全的号（不一定最快），论文新动向多，适合看新趋势

2⃣️无界社区mixlab：最近AIGC向内容很多——有很多线下活动可以参加

3⃣️智东西：大厂AI动向、大牛分享——可以了解国内AI大佬动向

4⃣️AI前线：AI领域资讯、一线案例比较多——偏向大模型和技术

5⃣️机器之心：话题性内容较多，比如大厂名人对AI的态度——偏向大模型

播客：

1⃣️明日博物馆｜我们聊AI，我们在聊什么？

入门可以先了解下AI和机器学习的概念，会介绍几个入门的AI BOT工具，以及这些生成式工具背后的可能性。

2⃣️商业why酱｜问怎么赚钱之前，先补一课关于ChatGPT的基本问题

主要讲ChatGPT是怎么工作的，和传统AI的区别，可以做哪些任务及不可替代岗位。

3⃣️贝望录｜也聊AIGC系列

聊到大语言模型和AI绘画两个领域，适合什么类型场景应用，推荐可以了解下大模型和小模型的配合。

️垂直图像向的可以关注这几个

4⃣️AI局内人｜大模型之下，Midjourney等内容工具和平台的新机会在哪

资本和平台角度，主要讲why生成式图像工具能引起这么大风波，在于能生成逼真图像；技术落地产品的难点。

5⃣️硅谷101｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍

主要从设计美术从业者的角度，聊聊设计师对AI的态度及实际运用到工作的场景。

AI国内领军人物：

王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/651159345