ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的，但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。用过3D渲染的同学应该对这种节点控制的布局很熟悉。

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散：

ComfyUI有以下特点：

优点：

1.上限高，更适合复杂长线的大型工作

2模块化工作流

3.可视化

4.启动速度快、运行速度快

5.对硬件无要求，CPU可运行

6.可排队运行任务

7.工作流只需搭建一次可直接保存

8.是根据SD原理直接建立的操作界面

9.可以自己设计需要的模块和模组，代码友好

10.ctrlnet等主流插件都支持。还提供webui无法支持的功能，比如接通ChatGPT、翻译等的特殊模块组，

缺点（相信以后会慢慢完善的）：

1.上手难度高

2.一些插件还未被写成运行模块

二、ComfyUI下载安装

原生网址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

B站UP主ZHO大佬的汉化包：https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-ZHO-Chinese

今天是直接用到的ZHO的汉化包，有精简版和标准版，我用的是标准版，此安装包文末领取。

注意：为了控制压缩包的大小，整合包内没有放置SD模型，

需要自己把模型到models\checkpoints里，或选择与WebUI模型路径共享），如果已经部署SD了，可以通过路径共享，方法是：

1、在ComfyUl文件夹中找到extra model paths.yamlexample文件右键用记事本打开文件；

2、把里面“path/to/stable-diffusion-webui/”换成你放置WebU模型的文件夹路径(路径中不要出现中文），切记，要改为SD的根目录；

3、点击文件-保存；

4、关闭文件，右键重命名文件，把名称中的.example去掉，变为extra model paths.yaml。重启之后，主模型加载器就会自动加载到模型。

安装好了之后，可以启动了，这里有两种启动方式：

1、CPU启动；

2、GPU英伟达显卡启动，显卡好的话就用这个。

另外，后期Comfy更新升级可以用，主目录下的update文件夹里面的升级脚本升级。

二、ComfyUI基础流程

启动后，界面是空白的，模块没有在界面上显示，需要自定义添加。

这时候有两种方法可以执行，推荐第二种。

1、鼠标右键，自主添加生成图片需要的模块；

可以直接用ZHO汉化的模块组：

界面上就会弹出对应的窗口，刚刚加的是主模型加载器。

也可以鼠标双击界面，弹出搜索窗口，直接搜索常用版块：

一般会有主模型/提示词（clip模型）/采样器/初始潜空间（参数设置）/VAE解码器/图像保存。

通过节点把每一个板块连接起来，鼠标点住节点不松，拖拽就会分裂衍生一个节点，以串联下一个节点。

2、直接加载现有的工作流

安装包里面准备了一些个人的工作流，当然我们也可以自己设置好，保存工作流，下次直接使用，下面是直接加载默认工作流后的界面。

工作流确认好了之后，就可以生成图片了，这边用的是文生图，那先试一下生成一只猫：

1、确认模型：

2、简单写一下提示词：

3、设置尺寸和批次：

4、设置采样等参数

可以看到这里多了一个降噪的参数设置

5、设置图形名称相关的

6、点击右下角生成

图片保存在这里：\Zho_Chinese_ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\output

设置流程基本上和SD一样，速度会相对快很多。

三、其他补充说明

1、设置按钮

可以根据个人需求做一些调整：

2、快捷指令

对于macOS用户，Ctrl也可以替换为Cmd

3、提示词权重

使用()来更改单词或短语的权重，如:(prompt:1.2)或(promp:0.8)。()的默认强调值为1.1倍。要在实际提示中使用()字符，请像\(或\)一样对它们进行转义。

对于通配符/动态提示，可以使用{day|night}。对提示进行排队时，前端会随机将“{wild|card|test}”替换为“wild”、“card”或“test”。要在实际提示中使用{}个字符，请像:\{或\}那样转义它们。

关于ComfyUI的入门介绍就先到这里，后面再做详细的应用操作分析那个，大家赶紧试一下吧。

也许有人会说连SD还没摸清楚，一下子出来这么多，哪里学得完啊，其实多种同类型的软件的竞争，恰恰会促进产品的体验和功能升级，受益的还是我们玩家，在深度学习某个适合自己的软件的时候，适当的了解一下同类型的产品，还是可以扩展一下自己的思维宽度的。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/JCSwBZwMatAf2w5nPYccgA