虽迟但到啊，上次说过要发，必然是要发滴！

本来我是可以直接发的，但是我又想着发关键词的同时，最好是讲解一下用法，这样更友好。所以就拖了一天！

下面先展示一下两套咒语的效果：

这套咒语可以生成动物外形的赛博生物，巨头命令的画面，白色的外壳，充满未来感和科技感。这种风格有点《西部世界》的感觉。

关键词（Positive Prompt）：

(highest quality), masterpiece, intricate, high detail, professional photo, 8k uhd, sharp focus, (realistic photograph:1.2), (half a cat, half a futuristic cyborg white porcelain AI cat, in a vrtual high tech environment:1.2), bright environment

负关键词（Negative Prompt）:

deformed iris, deformed pupils, (semi-realistic, cgi, 2.5d, 3d, sketch, cartoon, drawing, anime:1.2), frame, mirror, polaroid, dark environment

这一套主题就有点废土末日风了，颜色偏深灰色。（我也不知道该怎么描述~~）

关键词（Positive Prompt）：

cybernetic cat wears futuristic armor, in a battlefield

负关键词（Negative Prompt）:

dark environment

下面说一下具体的使用方法。

这次使用的工具是ComfyUI。

1.获取并解压软件

ComfyUI 和SDW(stable-diffusion-webui)的作用类似，安装方法也类似。只要解压软件，就算是安装成功了。

2.获取SDXL模型

这次用的是最新SDXL模型。安装软件之后，需要获取SDLX1.0的两个模型base和refiner。

获取到模型之后，将它们放到上面的路径中。（获取方式见文末）

3.启动软件

这个软件的启动非常简单，不需要配置任何东西，直接双击Bat文件就可以启动了。

如果你有显卡GPU，那么就双击 run_nvidia_gpu.bat

如果你没有显卡，就用双击run_cpu.bat

启动成功后，会自动调用浏览器，并打开。这一点比sdw要人性化很多。

4.拖拽并运行

打开之后，什么都不用管。

直接把流程图模板文件"xxxx.json"拖动到浏览器界面的空白处就可以了。

然后就可以看到很多不同颜色的框，看起来有点复杂。

但是并不用担心，你要做的只是点一下“Queue Prompt” 。

接下来等待就可以了。

如无意外，等待一会儿之后，右边就会出现图像了。

如果要生成其他动物，只要修改红色圈中的名字就好了。

可以尝试各种动物，比如鸟（bird），老虎（tiger）,大象（elephant）...

好了，接下来用一样的方法来搞第二套咒语。

但是由于第二套咒语的模板用到了第三方节点和Lora文件。所以需要多一些步骤。

我就接着上面的步骤，往下讲。

5. 安装风格提示器

这个提示器的作用其实就是预设风格，安装完之后就有很多预设的风格提示词，你只要选一下，用少量的提示词就可以做出很好的效果。

具体的安装方法是：

①打开CMD。

②进入到comfyui下面的custom_notes文件夹。

③使用 git clone 命令安装自定义节点。（可能需要魔法）。

当看到done的提示，就正面安装成功了。

6. 放置SDXL的Lora文件

因为这次模板里用到了lora，所以需要事先获取到lora文件。

获取文件后放到comfyui\models\loras 路径下面。

7.重启ComfyUI

因为有新的节点和模型，所以需要重启以下ComfyUI 。重启的方法很简单，关闭，然后再双击bat打开就好了。

8 拖拽并运行

打开之后，同样只要把模板文件拖到这个页面上就可以了。

拖动成功之后，同样只要点击“Queue Promt” 软件就开始工作了。很快就可以看到一直站着的赛博猫咪了。

如果你想生成其他动物，可以修改关键词。把cat改成其他，比如鸟（bird）,老虎（tinger）等....

改完成之后，继续点击同一个按钮。下面就是一次抽中的赛博老虎了，有几分霸气吧！

当然这两组咒语并不是仅对动物而已。只要改一下关键词，也可以生成下面这样的....

白色

灰色

如果是stable-diffusion-webui使用也大致类似，只要把关键词放上去就好了，就是切换base和refiner模型可能会比较麻烦一点，现在已经有refiner插件可以解决这个问题了。

今天这个应该很简单吧。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/rRXkMFlUjN9zHiK-Z4r6sQ