AI魔法学院客服
无需编码,轻松提升图像品质:探索ComfyUI的图像增强功能
无需编码,ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案,允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。 该GitHub项目提供的Nodes/Graph/Floochart接口使图像修改、合成和其他任务的复杂工作流变得简单。在这篇文章中,我们将研究ComfyUI迷人的功能和能力及其广泛的兼容性、优化方法和安装说明。
 2023-10-17
收藏 复制地址分享海报

无需编码,ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案,允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

GitHub项目提供的Nodes/Graph/Floochart接口使图像修改、合成和其他任务的复杂工作流变得简单。在这篇文章中,我们将研究ComfyUI迷人的功能和能力及其广泛的兼容性、优化方法和安装说明。

ComfyUIStableDiffusion(一种生成艺术算法)的一个强大且易于使用的图形用户界面。它允许用户在不需要编码的情况下创建复杂逼真的图像。你可以看一下GitHub页面[1]以便更好地理解和下载。

IMG_256

ComfyUI功能

你可以使用许多不同的功能,我们在下面列出了每一个。以下是您应该查看的所有功能:

无需编码:ComfyUI消除了编码的必要性,使用户能够使用图形用户界面创建复杂的工作流。

由于这种简单的方法,它可以被广泛的用户访问,无论他们的编程知识如何。

ComfyUI完全支持SD1.xSD2.xSDXL,允许客户在自己的项目中使用Stable Diffusion的最新改进和功能。

异步队列系统:通过合并异步队列系统,ComfyUI保证了有效的工作流执行,同时允许用户专注于其他项目。

智能优化:ComfyUI具有复杂的优化功能,只能重新执行自上次执行以来更改的工作流组件。

这大大加快了生成过程,尤其是对于复杂的工作流。

支持GPUCPU即使在VRAM很少的系统上,用户也可以使用超过3GB VRAMGPU的功率,或者选择CPU处理。

对于VRAM较少的GPU,“–lowvram”命令行选项会自动激活此功能。

型号兼容性:ComfyUI加载ckpt、安全张量和扩散器模型和检查点时没有任何问题。

此外,它还支持独立的VAECLIP模型,拓宽了可能的艺术表达范围。

纹理反转/嵌入:通过将它们放在“models/embeddings”目录中,并在CLIPTextEncode节点中引用它们,用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

区域组成和修补:ComfyUI为普通和修复模型提供了区域合成和修复功能,显著提高了图片编辑技能。

高级技术:该工具支持各种高级方法,包括Loras(常规、loconloha)、超级网络、ControlNetT2I适配器、高级模型(ESRGANSwinIR等)、unCLIP模型、GLIGEN、模型合并和使用TAESD的潜在预览。

工作流加载和保存:ComfyUI的工作流加载和工作流保存功能使共享和重新访问项目变得简单。

用户可以从生成的PNG文件加载完成的工作流,并将工作流存储为JSON文件。

加快工作流创建的快捷键:为了使工作流创建过程更快,提供了各种键盘快捷键,确保无缝轻松的用户体验。

IMG_257它提供了许多功能,如文本嵌入和智能优化(图片来源[3])

如何安装ComfyUI

ComfyUI也非常易于使用。基于节点的界面直观易学,内置文档提供了有关所有功能的清晰说明。如果你有兴趣用Stable Diffusion创建逼真的图像,那么ComfyUI是一个很有价值的工具,你应该考虑。它功能强大,易于使用,并且可以免费下载。以下是如何在不同的操作系统上安装它:

Windows

对于Nvidia GPU用户:发布页面上提供了可移植的独立版本。

只需下载,使用7-Zip提取,然后运行ComfyUI

Stable Diffusion检查点/模型放在“ComfyUI\models\checkpoint”中

Colab笔记本:

用户可以使用提供的Colab笔记本[4]用于在ColabPaperspace等平台上运行ComfyUI

手动安装(WindowsLinux):

1.使用Git克隆ComfyUI存储库。

2.Stable Diffusion检查点放在“模型/检查点”中,将VAE放在“型号/阀”中

IMG_258

AMD GPULinux):

使用提供的命令安装rocmpytorch,以启用对AMD GPU的支持。

下面是命令:

pipinstalltorchvisiontorchhaveextra index urlhttps://download.pytorch.org/whl/rocm5.4.2

如果您想安装支持7000系列的ROCm 5.6夜间版,请使用以下命令:


pip-installpre-thorch 

torchvision torchhavedindex url

https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm5.6-r requirements.txt

NVIDIA GPUWindowsLinux):

使用提供的命令安装torchxformer

pip-Install-ttorchvision-totorhavedextra index urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu118xformers

对于<3GB VRAMCPUNvidia GPU

添加“–lowvram”命令行选项以实现自动兼容性。看看全新的*SDXL1.0[7]*及其功能


支持Apple Mac SiliconIntel Arc

任何当前的macOS版本都可以用于在Apple Mac硅(M1M2)上安装ComfyUI

1.设置Pytorch

有关说明,请阅读Apple开发人员指南,了解Mac上的PyTorch加速培训。

2.对于WindowsLinux,请遵守ComfyUI手动安装说明。

3.设置ComfyUI先决条件。

如果你有另一个Stable Diffusion用户界面,你可能能够重用需求。

4.运行python main.py以启动ComfyUI


IMG_259

ComfyUI快捷方式

Keybind

解释

Ctrl+Enter

排队生成当前图形

Ctrl+Shift+Enter

将当前图形作为第一个进行生成排队

Ctrl+S

保存工作流

Ctrl+O

加载工作流

Ctrl+A

选择所有节点

Ctrl+M

使选定节点静音/取消静音

删除/退格

删除选定节点

Ctrl+Delete/Backspace

删除当前图形

空间

按住并移动光标时移动画布

Ctrl+Shift+单击

将单击的节点添加到选择

Ctrl+C/Ctrl+V

复制和粘贴选定节点(不维护

连接到未选择节点的输出)
Ctrl+C/Ctrl+Shift+V|
复制并粘贴选定节点(保持从未选定节点的输出到粘贴节点的输入的连接)
Shift+Drag |
同时移动多个选定节点
Ctrl+D|
加载默认图形
Q |
切换队列的可见性
H|
切换历史的可见性
R|
刷新图形
双击LMB|打开节点快速搜索调色板

对于那些希望探索Stable Diffusion工作流而不写脚本的有创造力的人,ComfyUI提供了一个出色的工具箱。直观的用户界面、广泛的兼容性和优化方法提供了无缝的用户体验。ComfyUI为用户提供了访问大量工具和尖端方法的机会,为他们提供了无数的图像修改、合成和其他任务的机会。无论你是经验丰富的专业人士还是好奇的新手,ComfyUI都将成为你创作道路上的一个宝贵工具。今天,试试吧,让你的想象力尽情发挥吧!

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/Nc60NDNBz2vmXtscB4-7Qw

本文档由网友提供,仅限参考学习,如有不妥或产生版权问题,请联系我们及时删除。 客服请加微信:skillupvip
评论
0 评论