你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍

之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景，加深您对于这四个提示词模版的理解。

一个良好的提示词模版，可以帮助我们获取更加稳定的内容，真正提升我们与AI之间的问答效率。

ICIO 框架

ICIO 框架主要关注任务的明确性和输出的格式，它特别适用于那些需要明确指导 AI 完成特定任务的场景。

适用场景

1. 数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

2. 内容创作：当用户希望 AI 为其创作特定风格或格式的内容，如撰写报告、创作诗歌或设计图像。

3. 技术任务：例如编码或算法设计，用户可以明确指定输入数据和期望的输出格式。

4. 教育与培训：当用户希望 AI 为其提供特定领域的知识或技能培训时，可以使用 ICIO 框架来明确学习内容和格式。

定义

· 🤖 Instruction (任务) ：你希望 AI 去做的任务，比如翻译或者写一段文字

· 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复，比如你要他写的这段文字用在什么场景的、达到什么目的的

· 📖 Input Data (输入数据) ：告诉 AI 你这次你要他处理的数据。比如你要他翻译那么你每次要他翻译的句子就是「输入数据」

· 📤 Output Indicator (输出格式) ：告诉 AI 他输出的时候要用什么格式、风格、类型，如果你无所谓它输出时候的格式，也可以不写

案例 - 翻译法文到英文用于商务报告

# Intruction

描述：请将以下的法文段落翻译成英文。

重要性：翻译的准确性对于我们的商务报告至关重要。



# Context

场景：这段法文将用于我们公司的年度商务报告。

目的：报告将呈现给公司的股东和潜在投资者，所以翻译需要准确且专业。



# Input Data

"La croissance économique de la France a été stable au cours des dernières années, malgré les défis mondiaux."



# Output Indicator

风格：正式和专业的商务英文风格。

注意事项：请确保翻译内容无语法错误，并保持原文的意思。

CRISPE 框架

CRISPE 框架更注重 AI 的角色和背景，它特别适用于那些需要 AI 扮演特定角色或在特定背景下完成任务的场景。

适用场景

1. 角色扮演与模拟：当用户希望 AI 模拟特定的角色进行互动，如医生、律师或教师，为其提供专业建议或解答。

2. 情境模拟：例如模拟商务谈判、心理咨询或角色扮演游戏，用户可以为 AI 提供详细的背景和角色描述。

3. 个性化互动：当用户希望 AI 具有特定的性格或风格进行互动，如幽默、正式或友好。

4. 多样化输出：当用户希望从 AI 那里获得多种不同的答案或建议，可以使用实验部分来请求多个示例。

定义

· 😊 Capacity and Role (角色) ：告诉 AI 你要他扮演的角色，比如老师、翻译官等等

· 📜 Insight (背景) ：告诉 AI 你让他扮演这个角色的背景，比如扮演老师是要教自己 10 岁的儿子等等

· 📌 Statement (任务) ：告诉 AI 你要他做什么任务

· 🎨 Personality (格式) ：告诉 AI 用什么风格、方式、格式来回答

· 🧪 Experiment (实验) ：请求 AI 为你回复多个示例（如果不需要，可无）

案例 - AI 作为数学老师帮助解决数学问题

# Capacity and Role

描述：我希望你扮演一名经验丰富的小学数学老师。

特点：具备耐心和鼓励性的教学风格，能够简单明了地解释数学概念。



# Insight

学生信息：你将为我的10岁的儿子提供帮助，他目前正在学习小学四年级的数学。

学习环境：他在家中进行在线学习，有时会遇到一些数学问题需要帮助。



# Statement

描述：请帮助解答以下数学问题，并提供解题步骤。

重要性：确保解答方法适合10岁儿童的理解能力。



# Personality

风格：友好、鼓励性，使用简单易懂的语言。

示例：可以使用实际生活中的例子来解释数学概念。



# Experiment

描述：如果可能，请为每个问题提供两种不同的解题方法。

目的：增强孩子的数学思维和解题能力。

输入模版：

提问 / 解答：

BROKE 框架

BROKE 框架强调了任务的背景、角色、目标、关键输出和持续改进。它特别适用于那些需要 AI 在明确的背景和角色下，为用户提供目标导向的输出并持续优化的场景。

适用场景

1. 项目管理与协作：当用户需要 AI 帮助管理项目、分配任务或协调团队合作时，BROKE 框架可以提供明确的背景、角色和目标，确保项目的成功执行。

2. 创意与设计：当用户希望 AI 为其提供创意建议、设计方案或艺术创作时，BROKE 框架可以确保 AI 的输出满足用户的关键要求，并根据反馈进行持续改进。

3. 研究与分析：当用户需要 AI 进行数据分析、市场研究或学术研究时，BROKE 框架可以为 AI 提供明确的研究背景和目标，确保研究结果的准确性和可靠性。

定义

· 🌄 **Background (背景)**：说明背景，提供充足信息

· 🎭 **Role (角色)**：你要 AI 扮演的角色是什么

· 🎯 **Objectives (目标/任务)**：你要 AI 做的事情的一个描述

· 🔑 **Key Result (关键结果)**：对于 AI 输出的回答，在风格、格式、内容等方面的要求

· 🌟 **Evolve (改进)**：在 AI 给出回答以后，三种调整、改进方法

案例 - AI 作为项目经理帮助制定项目计划

# Background

项目描述：我们正在启动一个新的软件开发项目，目标是为中小企业提供一款高效的财务管理工具。

团队组成：项目团队由5名开发人员、2名设计师、1名测试工程师和1名产品经理组成。



# Role

描述：我希望你扮演一名经验丰富的项目经理。

特点：具备出色的项目管理技能，能够确保项目按时完成并满足预定的质量标准。



# Objectives

描述：请帮助我们制定一个详细的项目计划，包括项目的各个阶段、关键里程碑、资源分配和风险管理。



# Key Result

输出格式：项目计划应以Gantt图的形式呈现，并包括每个任务的开始和结束日期、负责人和依赖关系。

关键指标：确保项目计划考虑到所有潜在的风险，并为每个风险提供了相应的应对策略。



# Evolve

反馈机制：在项目计划制定完成后，请提供一个反馈机制，以便团队成员可以提出他们的建议和改进意见。

迭代：根据团队的反馈和项目进展，每两周对项目计划进行一次迭代和更新。

持续监控：提供一个机制，以便我们可以实时监控项目的进展和状态。

提问：

RASCEF 框架

RASCEF 框架提供了一个全面的结构，涵盖了角色、行动、步骤、上下文、示例和格式，使其成为多种场景下与 AI 互动的理想选择。

适用场景

1. 专业咨询与建议：当用户需要 AI 为其提供专业的建议或策略，如营销策略、财务规划或法律咨询，RASCEF 框架可以确保 AI 提供的建议是基于明确的上下文和角色。

2. 任务执行与流程管理：当用户希望 AI 帮助其执行特定的任务或管理工作流程，如项目管理、事件策划或销售流程，RASCEF 框架可以为 AI 提供明确的执行步骤和格式。

定义

· 🎭 Role (角色)：这就是 AI 需要扮演的人，他可以是电子邮件营销人员、项目经理、厨师或您能想到的任何其他角色

· 🔍 Action (行动)：这是人工智能需要做的，例如编写项目执行计划

· 📝 Script (步骤)：这些是 A 完成操作应遵循的步骤

· 🌐 Content (上下文)：这是背景信息或情况

· 🔍 Example (示例)：这些是说明这一点的特定实例，它们帮助人工智能理解语气和思维/写作风格

· 📄 Format (格式)：这是 AI 应该呈现其答案的方式，它可以是段落、列表、对话或任何其他格式

案例

# Role

描述：我希望你扮演一名经验丰富的电子邮件营销人员。

特点：具备出色的市场分析能力，了解当前的电子邮件营销趋势和最佳实践。



# Action

任务：请为我们制定一个电子邮件营销策略，包括目标受众、内容策划和发送频率。



# Script

1.分析目标受众的特点和需求。

2.设计电子邮件的内容和格式。

3.制定发送计划和频率。

4.设计跟踪和分析反馈的机制。



# Content

公司背景：我们是一家新兴的健康食品品牌，目标受众为20-40岁的健康生活爱好者。

营销目标：提高品牌知名度，增加网站流量和促进产品销售。



# Example

内容建议：可以设计一系列关于健康饮食的小贴士，每周发送一次。

风格：友好、鼓励性，使用简单易懂的语言。



# Format

电子邮件模板：使用清晰的标题、引人入胜的图片和简洁的文本内容。

响应式设计：确保电子邮件在各种设备上都能正常显示。

希望这样的格式和内容满足您的需求，如有其他修改或补充，请告诉我。

提问：

回答：

总结

这四个提示词模版提供了与 AI 进行有效沟通的框架，其中有一些场景的确可以适用于不同的场景，且文中涉及的场景并不完整，我只是例举了比较典型的几个场景，更多使用场景等待大家共同去发现，赶快动起来吧！

这四个提示词框架也只是开胃菜啦，后续我会分享更加结构化的提示词模版，帮助我们解决更加复杂的业务问题。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/c-D9TtS2OQ-aMn-S4-jp8Q