什么是 Prompt?

Prompt（提示）是指在与 AI 模型（如 GPT 系列模型）进行交互时，用户提出的问题或输入的文本。Prompt 的目的是引导 AI 模型理解用户的需求，生成相关且有针对性的回答。通常，一个好的 Prompt 应该能够明确表达用户的问题或需求，有助于提高 AI 回答的准确性和质量。在实际应用中，优化 Prompt 是非常重要的，因为它可以提高 AI 的回答质量和满意度。

怎么用？

在使用 AI 时，可以通过在输入框中输入 Prompt，然后点击“发送”按钮来开始对话。当用户发送 Prompt 时，AI 将使用它作为输入，然后生成相应的响应。如果用户希望 AI 在特定话题上进行对话，可以使用相关的 Prompt 来指示 AI。例如，如果用户想要与 AI 进行有关烹饪的对话，可以使用“烹饪”或“菜谱” 等与烹饪相关的 Prompt。

Prompt 的基础使用方法一、基础格式：

最基础的 prompt 格式是一个简单的句子或者短语，用于向 AI 提供一个开始的话题或者方向。

例如：“写一篇科幻小说”，“描述一下夏日的海滩”，“写一个简短的故事” 等等。这种基础格式的 prompt 通常会引导 AI 生成相关的文本。

二、对话式格式：

对话式的 prompt 格式可以用于与 AI 进行一段对话，让 AI 根据先前的输入来生成回复。

例如：“今天北京天气怎么样？”“....”“我穿什么衣服比较合适？”等等。

三、完整的段落格式：

完整的段落格式通常用于让 AI 生成一篇完整的文章或者段落。这种格式通常会提供更加详细的背景信息，例如主题、角色、地点、事件等等。

例如：“写一篇关于狗的故事，主人公是一只忠诚的拉布拉多，它在某个城市里生活，并且有一个主人叫做杰克。故事可以以狗为中心，也可以包含一些其他的元素。”

四、条件式格式：

条件式格式的 prompt 会提供一些条件，AI 需要根据这些条件来生成文本。

例如：“如果你有一百万美元，你会做什么？”这种格式通常会在一些有趣的场景下使用，例如玩游戏或者生成有趣的对话。

五、答案格式：

答案格式的 prompt 通常会给出一些问题，并要求 AI 回答问题。这种格式可以用于生成问题回答系统，也可以用于生成文章摘要等等。

例如：“谁是美国第一位总统？”、“什么是人工智能？”等等。

六、多轮对话格式：

多轮对话格式的 prompt 通常用于进行更加复杂的对话，这种格式会在之前的对话基础上继续进行。例如，“昨天我去了海边，玩得很开心。你最近做了什么有趣的事情吗？”这种格式需要 AI 能够记忆之前的对话内容并继续进行。

七、段落开头格式：

段落开头格式的 prompt 通常会提供一些开头的句子或者段落，让 AI 在其基础上继续进行生成。例如：“骑士在古代是一种非常重要的职业。他们通常被视为勇敢、正义和荣誉的象征。请你写一篇关于骑士的故事。”这种格式通常用于指导 AI 在一个特定的主题上进行生成。

八、多样性控制格式：

多样性控制格式的 prompt 通常用于控制 AI 生成文本的多样性。

例如：“写一篇故事，其中一个关键词是‘猫’，但是请确保每次生成的结果都不同。”这种格式可以用于生成更加有趣和多样化的文本结果。

九、语境生成格式：

语境生成格式的 prompt 通常会在上下文中提供一些文本，让 AI 根据上下文进行生成。

例如：“在这个故事中，主人公是一个名叫王飞的男人。请继续写这个故事，描述王飞遇到的一些挑战和冒险。”这种格式通常用于指导 AI 在一个特定的语境中进行生成。

十、列表生成格式：

列表生成格式的 prompt 通常会提供一个列表，让 AI 在其基础上生成文本。例如：“以下是一些关于旅行的主题：1.最喜欢的旅行地点；2.最喜欢的旅行伴侣；3.最喜欢的旅行方式。请你根据这些主题写一篇有关旅行的文章。”这种格式通常用于指导 AI 生成一个特定的主题列表，并在其基础上进行生成。

十一、摘要生成格式：

摘要生成格式的 prompt 通常会提供一篇文章，并要求 AI 生成一个摘要。

例如：“请根据以下文章生成一个摘要：……”这种格式通常用于指导 AI 学会从大量信息中提取出关键信息，并生成一个简洁的摘要。

十二、文本修改格式：

文本修改格式的 prompt 通常会提供一些文本，让 AI 对其进行修改。

例如：“以下是一篇不完整的文章，请你对其进行修改和完善：……”这种格式通常用于指导 AI 学会对文本进行修改和编辑。

十三、填空格式：

填空格式的 prompt 通常会提供一段文本，并在其中留下一些空格，让 AI 填写空格。例如：“以下是一段有空格的文本，请你填写出正确的答案：________________ ，汗滴禾下土。”这种格式通常用于指导 AI 学会理解文本中的语境，并根据其填写出正确的答案。

十四、代理人对话格式：

代理人对话格式的 prompt 通常会提供一个对话开始，让 AI 继续对话。

例如：“你现在的身份是鲁迅，请你基于这个身份跟我对话”，“... ...”，“你当时写《从百草园到三味书屋》这篇文章的初衷是什么？”这种格式通常用于指导 AI 学会在特定的情境下进行对话生成。

十五、情感生成格式：

情感生成格式的 prompt 通常会提供一个情感或情绪，让 AI 在其基础上进行生成。

例如：“请你写一篇描述悲伤情感的文章。”这种格式通常用于指导 AI 学会在特定的情感或情绪下进行生成。如何优化 Prompt？

要优化 Prompt，可以遵循以下几个步骤：

1. 明确目标：首先，明确你希望从 AI 模型获得的答案类型，例如，你需要一个简短的解释、一个详细的答案，还是一个实际的操作步骤。

2. 简洁明了：确保你的 Prompt 语言简洁易懂，避免使用复杂的词汇和语法。清晰地表达你的问题，以便 AI 更好地理解并提供满意的答案。

3. 提供背景信息：在 Prompt 中提供足够的背景信息有助于 AI 更好地理解问题，从而提供更有针对性的答案。但不要过多，以免引起混淆。

4. 限制答案格式：如果你希望获得特定格式的答案，可以在 Prompt 中明确指出。例如，你可以要求 AI 以列表、数字或段落的形式回答问题。

5. 设定答案长度：如果需要控制回答的长度，可以在 Prompt 中明确要求。例如，要求简短的答案，或者限制答案在一定的字数范围内。

6. 采用迭代方式：尝试不同的 Prompt 表述和提问方式，以找到获得最佳答案的方法。观察 AI 的回答，根据效果调整 Prompt。

7. 多角度提问：如果你对 AI 给出的答案不满意，可以尝试从不同的角度或以不同方式提问相同主题，以获得更全面的回答。

总之，优化 Prompt 需要明确目标、简洁明了地表达问题、提供背景信息、限制答案格式和长度、采用迭代方式并尝试多角度提问。通过不断调整和实践，你会找到获得满意答案的最佳 Prompt。

Prompt 使用场景

1、用于分类任务

Prompt 可以用于帮助模型学习特定分类任务。比如，在文本分类任务中，可以将类别和相关的关键词一起输入 Prompt，让模型在学习时重点关注这些关键词，提高分类的准确率。

示例：

假设我们有一个简单的二元情感分类任务，需要将电影评论分为“正面”或“负面”两类。我们可以输入以下 Prompt：

1. 输入文本：“这部电影很好看，情节紧凑，演员表现出色。”

2. 类别：“正面”

3. 输入文本：“这部电影很烂，无聊枯燥，浪费时间。”

4. 类别：“负面”

这样，模型在学习时会更加关注这些关键词，从而提高分类的准确率。

2、用于生成任务

Prompt 可以用于生成任务，例如，文本摘要、翻译和对话生成等。在输入 Prompt 时，我们可以提供一些提示来指导模型生成符合预期的结果。

示例：

假设我们想让模型生成一段关于新冠疫情的简短报道。我们可以输入以下

Prompt：

1. Prompt: “2022 年的新冠疫情报道”

2. 输入文本：“在 2022 年，全球新冠疫情依然肆虐，各国政府纷纷采取措施控制疫

情，例如”

这样，模型就可以根据这些提示生成一段符合预期的报道。

3、用于 QA 任务

Prompt 可以用于帮助模型回答问题。在输入 Prompt 时，我们可以提供一些问题和答案的示例来指导模型学习如何回答问题。

示例：

假设我们要训练一个 QA 模型，用于回答与人类情感有关的问题。我们可以输入以下 Prompt：

1. Prompt: “QA：情感相关问题”

2. 问题：“什么是爱情？”

3. 答案：“爱情是一种深层次的情感体验，通常表现为对他人的情感依恋和渴望。”

4. 问题：“怎样才能快乐？”

5. 答案：“快乐源于内心，当我们拥有积极的情感和心态时，才能真正感受到快乐。”

这样，模型就可以根据这些问题和答案示例来学习如何回答与情感相关的问题。

4、用于调参

Prompt 可以用于帮助调整模型的参数。在输入 Prompt 时，我们可以设置一些参数的范围和优化目标，让模型在学习时能更快地找到最优解。

示例：

假设我们要调整一个文本生成模型的学习率和批次大小。我们可以输入以下

Prompt：

1. Prompt: “调整参数：学习率和批次大小”

2. 参数范围：学习率从 0.0001 到 0.001，批次大小从 16 到 64

3. 优化目标：最小化损失函数

这样，模型就可以在学习时在参数范围内进行搜索，找到最小化损失函数的最优解。

5、用于生成多样性输出

Prompt 可以用于生成多样性输出。在输入 Prompt 时，我们可以提供一些样例，让模型在生成输出时可以根据不同的样例生成多个不同的输出。

示例：

假设我们要生成一些有趣的笑话。我们可以输入以下 Prompt：

1. Prompt: “生成多样性笑话”

2. 输入文本：“我是一只小猫咪，喵喵喵~”

3. 样例 1：“我是一只小狗狗，汪汪汪~”

4. 样例 2：“我是一只小兔子，嗷嗷嗷~”

5. 样例 3：“我是一只小老鼠，吱吱吱~”

这样，模型就可以在生成输出时根据不同的样例生成多个不同的有趣的笑话。

那么，接下来，我们看几个具体的使用例子吧！

具体案例

1、提供详细的问题描述

提供详细的问题描述有助于 Prompt 生成更准确、有用的答案。以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 我应该怎样准备面试？

3. Good Description:

4. 我已经获得了面试的机会，但是我从未面试过。我想知道应该如何准备才能给出最

好的表现。我申请的是一份技术职位，所以我需要知道如何回答与技术相关的问题，还有该如何表现自己的技能和经验。

2、提供多个提示以获取更多结果

提供多个提示可以帮助 Prompt 提供多个相关答案，以便更好地满足您的需求。

以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 请提供一些有关人工智能的文章

3. Good Prompts:

4. 人工智能在医疗行业的应用

5. 人工智能的历史和发展

6. 人工智能对就业市场的影响

3、利用前面的文本提供上下文

提供上下文可以帮助 Prompt 更好地理解您的需求，并生成更合适的答案。以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 您最喜欢的电影是什么？

3. Good Context:

4. 我喜欢科幻电影和漫威电影，但我最近已经看过所有的漫威电影了。我正在寻找一些新的电影来看，所以我想知道您最喜欢的电影是什么，也许我可以找到一些新的电影推荐。

4、使用特定的关键词来帮助Prompt生成更准确的答案

使用特定的关键词可以帮助 Prompt 更好地理解您的需求，并生成更准确的答案。

以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 请提供一些有关健康的文章

3. Good Keywords:

4. 营养

5. 运动

6. 心理健康

5、调整生成文本的长度和数量

通过调整生成文本的长度和数量，您可以获得更具体或更广泛的答案。以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 请给我一些有关科技的新闻

3. Good Length and Quantity:

4. 生成 5 个段落，每个段落长度为 3-4 句话，以涵盖科技领域的不同方面。

5. 生成 1 个段落，长度为 6-8 句话，深入探讨。

6、使用模板来帮助 Prompt 生成特定类型的文本

使用模板可以帮助 Prompt 生成特定类型的文本，例如电子邮件、文章、新闻稿等。以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 我需要撰写一封致歉信，内容是我错过了朋友的生日聚会，请使用模板帮我生成。

3. Good Template:

4. 亲爱的[朋友的名字]，

5. 我想对我错过你的生日聚会表示道歉。我有一些突然的事情出现，让我无法参加这次聚会。我真的很遗憾，因为我知道你对生日聚会的准备花费了很多心思。

6. 我想尽快与你见面，补回这个错过的聚会。请让我知道你什么时候方便。

7. 再次道歉，

8. [你的名字]

7、利用生成的文本进行后续操作

生成的文本可以用于许多后续操作，例如文章写作、电子邮件回复、个人笔记等。

以下是一个示例：

1. Prompt:

2. 我需要撰写一篇有关热带雨林的文章，请使用 Prompt 帮我生成一些段落。

3. Good Follow-up Action:

4. 将生成的文本复制到您喜欢的文本编辑器中，然后使用它作为您的文章的一部分。

您可以添加一些自己的观点和资料，以使文章更具深度和信息量。