ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。

同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。

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Comfyui的优势

1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；

2.具有更高的生成自由度；

3.可以和 webui 共享环境和模型；

4.可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步；

5.生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。

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Comfyui工作流原理

ComfyUI工作流是一个基于图形节点编辑器的工作流程，通过拖拽各种节点到画布上，连接节点之间的关系，构建一个从加载模型到生成图像的工作流程。

每个节点代表一个Stable Diffusion相关的模型或功能，节点之间通过连线传递图片信息。

ComfyUI工作流从加载模型开始，加载模型节点负责加载训练好的Stable Diffusion模型。

然后，通过CLIP Text Encode节点对输入的关键词Prompt进行处理，将文本转换为图像描述，并生成一个初始的Latent Image。

接下来，进入采样器和VAE解码节点，这两个节点的作用是将初始的Latent Image进行采样和编码解码，得到生成的图像。

在采样器节点中，输入的Latent Image会被转换为一系列小块（patches），并使用VAE模型进行解码和生成图像。

最后，生成的图像会通过连线传递到下一个节点进行进一步处理或输出。

在ComfyUI中，除了通过填写参数的方式进行参数设置和控制生成过程外，还可以通过观察各节点的状态和数据流运转过程来理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/C5Zhu6fTW7bMC5FQc76kKw