当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例：

1. **`文本提示`：**
   - **说明：** 提供一个启发性的文本片段，指导GPT生成符合期望的小说内容。
   - **示例：** `文本提示="在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"`

2. **`温度`：**
   - **说明：** 控制生成文本的创造性，较高的温度值会使生成文本更加随机。
   - **示例：** `温度=0.8`

3. **`最大标记数`：**
   - **说明：** 限制生成文本的长度，以避免生成过长的小说。
   - **示例：** `最大标记数=500`

4. **`停止标志`：**
   - **说明：** 设置一个停止标志，使GPT在特定文本出现时停止生成。
   - **示例：** `停止标志="###"`

5. **`返回序列数量`：**
   - **说明：** 指定生成的文本序列数量，可以用于获得多个版本的小说。
   - **示例：** `返回序列数量=3`

6. **`top_k`和`top_p`：**
   - **说明：** 控制生成文本的选择范围，确保模型选择最相关和合理的标记。
   - **示例：** `top_k=50`, `top_p=0.95`

7. **`频率惩罚`和`存在惩罚`：**
   - **说明：** 调整这些参数以控制生成文本中词汇的多样性，防止过度使用高频词汇。
   - **示例：** `频率惩罚=0.2`, `存在惩罚=0.5`

8. **`长度惩罚`：**
   - **说明：** 平衡生成文本的长度和质量，以防止生成过于冗长的小说。
   - **示例：** `长度惩罚=0.8`

**举例说明：**

```python
import openai

prompt = "在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"

response = openai.Completion.create(

  model="text-davinci-003",

  prompt=prompt,

  temperature=0.7,

  max_tokens=600,

  stop=["###"],

  n=3,

  top_k=50,

  top_p=0.95,

  frequency_penalty=0.2,

  presence_penalty=0.5,

  length_penalty=0.8

)

for i, result in enumerate(response["choices"]):

    print(f"生成文本 {i + 1}: {result['text']}")

```

在这个示例中，我们使用了文本提示、温度、最大标记数、停止标志、返回序列数量等参数，并通过 API 调用获得了三个版本的生成文本。通过适当调整这些参数，您可以更好地控制生成小说的质量和风格。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/oNXq7GbQa8AFv7zWEvpD-A