最早用ChatGPT，但因为科学上网工具的原因，几个账号都被封了。

后来改用Claude，这是OpenAI初创团队离职后创立的AI应用，号称仅次于ChatGPT。后来也是因为科学上网不便，弃用。

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

直到有一天，我用上了ChatGLM。

一、ChatGLM对我的帮助

我常用AI的场景有两个（其实是三个，还有AI绘画我用Stable Diffusion）：

一个是翻译，我业余经常对Civitai网站的AI绘画大模型进行评测，需要翻译，以英文为主，日文、韩文为辅，ChatGLM的翻译非常优秀，能区分出哪是模型的英文名，哪是参数的英文名，不会一股脑都翻译成汉语；

另一个是财务分析，我业余对上市公司财报进行分析，通常会使用ChatDoc和ChatGLM进行辅助分析。ChatDoc的后端使用的是ChatGPT，效果比较不错。在使用ChatGLM进行财报分析的时候，我发现效果并不比ChatDoc差，尤其是更新到GLM-4后，对财报中的报表数字非常敏感，结合我比较专业的提问，能非常容易的回复出我想要的重要知识点。

二、智能体

最让我感到惊艳的，是定制化功能：创建智能体。

本质上，这和ChatGPT的store是一回事，不过定制的门槛非常低。

我按照我的需求，定制了一个财报汇总器。

定制非常简单，只需要在描述里输入我想要的内容即可。后面的配置参数为AI自动生成。

如果有觉得不合适的地方，还可以手工修改。

配置完成后，可以向财报汇总器提问：

要知道，汇总财报是很多付费金融客户端才提供的功能，往往价格不菲。

ChatGLM只需要简单的一句话，就实现了金融客户端分析功能的替代，这叫什么？

降维打击。

能够联网的AI大模型无所不能，很多知识图谱类的APP，将来都会被AI淘汰。而普通用户创建APP的成本将接近0，甚至不需要会写代码，只需要描述需求，就可以由AI代劳。

三、场景期待

在定制智能体的界面，ChatGLM提供了上传知识库的功能。

稍微遗憾的是，现在只支持上传三个文件。

而我的目标就比较庞大，我希望能上传我写过的所有文章。

把它们变成知识库，AI消化吸收后，又可以结合最新的财报，按照我的分析逻辑进行分析。

从而成为我的数字化分身，我可以腾出精力来专心AI绘画。

我觉得这个场景指日可待了，估计很快在后续的付费版实现。

同时，考虑到有些企业有自身的保密需要，开源的离线6B版本将成为很多企业用户的最爱。

出自：

https://mp.weixin.qq.com/s/LaluduF99LWGSghzh61B3A