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26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
本文介绍了26个使用ChatGPT大模型实战中常用的小技巧,这些技巧可以帮助用户更有效地与大型语言模型进行交流,提高输出效果。文章还推荐了两个实用的工具,一个是学术搜索和挖掘系统AMiner,另一个是在线交互式教学平台learnpython.org,可以帮助用户快速找到论文和学习编程。
 2024-01-18
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今天分享26个实战中常用的小技巧,让你的输出事半功倍,一起来看看

1 - 与大型语言模型交流无需礼貌用语,不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等,直接说出你的需求。

目的:节省时间和直接到达问题的核心。

案例:不要说“请帮我分析这份数据”,而是直接说“分析这份数据”。

2 - 在提示中明确你的受众,比如,受众是该领域的专家。‘

目的:明确受众帮助模型更好地定位答案的深度和技术水平。

案例:如果受众是金融专家,可以说“解释这个金融模型,假设我是金融领域的专家”。

3 - 将复杂任务分解成一系列更简单的提示,在互动对话中进行。

目的:将复杂任务分解为简单步骤,使回答更易于理解和实施。

案例:不要一次性问“如何从头开始创建一个网站?”而是分步骤问,如“第一步,我该如何选择网站的平台?”

4 - 使用肯定指令,如“做”,避免使用否定语言,如“不要”。

目的:避免使用否定语言,以明确和简化指令

案例:说“解释量子物理学的基本原理”,而不是“不要用复杂的术语解释量子物理学”。

5 - 当你需要清晰理解或对一个主题、想法或任何信息有更深入的了解时,使用以下提示:

用简单的术语解释[具体主题]

像我是11岁的孩子一样解释。

像我是[领域]初学者一样解释。

使用像对5岁小孩解释那样的简单英语写[文章/文本/段落]

目的:当需要深入理解时,使用简化的语言或比喻,使复杂概念更易于理解。

案例:不要问“解释相对论”,而是说“像对一个11岁的孩子那样解释相对论”。

6 - 添加“我会给$xxx的小费以换取更好的解决方案!”

目的:提出潜在的奖励,激发更深入、更创新的回答

案例:在请求帮助解决复杂问题时,可以说“为了这个解决方案,我愿意付出$50的小费”。

7 - 使用以示例为驱动的提示(使用少数示例提示)。

目的:使用具体示例作为指导,以提高回答的相关性和准确性

案例:不是说“写一篇关于全球变暖的文章”,而是提供一个示例,“像这篇关于全球变暖的文章一样写一篇”。

8 - 格式化你的提示时,首先用‘###指令###’开始,然后是‘###示例###’或‘###问题###’(如果相关)。随后提出你的内容。使用一个或多个换行符来分隔指令、示例、问题、背景和输入数据。

目的:使用结构化的格式,以清晰地传达指令和期望。

案例:可以这样写提示:“###指令### 编写一段代码来排序一个数字数组。###示例### 如:[3, 1, 4] 应该被排序为 [1, 3, 4]。”

9 - 包含以下短语:“你的任务是”和“你必须”。

目的:使用明确的指令,使任务的目标更加明确

案例:可以说,“你的任务是提供一个有效的市场分析报告”,而不是仅仅问“你能做市场分析吗?”

10 - 包含以下短语:“你将被处罚”。

案例:在设置挑战性任务时,可以说,“如果分析不准确,你将被处罚”。

11 - 在你的提示中使用短语“以自然、类人的方式回答一个问题”。

案例:“请以自然、类人的方式回答,什么是机器学习?”

12 - 使用引导性词汇,如“逐步思考”。

案例:“在解释解决问题的步骤时,逐步思考。”

13 - 在你的提示中添加“确保你的回答是无偏见的,不依赖于刻板印象”。

案例:“在讨论不同文化时,确保你的回答是无偏见的,不依赖于刻板印象。”

14 - 允许模型通过向你提问来获取精确的细节和要求,直到它有足够的信息来提供所需的输出(例如,“从现在开始,我希望你向我提出问题来…”)。

案例:如果你需要一个特定功能的软件,可以说:“我需要一个库存管理软件。请问我相关的问题,以便你了解我的具体需求。

15 - 当你想询问一个特定的主题、想法或任何信息,并想测试你的理解时,你可以使用以下短语:“教我[任何定理/主题/规则名称]并在最后包含一个测试,但不要给我答案,然后告诉我我是否在我回答时答对了”。

案例:“教我毕达哥拉斯定理并在最后测试我,但不要给我答案,等我回答后告诉我是否正确。”

16 - 给大型语言模型分配一个角色。

案例:“作为一个营养师,告诉我一个健康的饮食计划。”

17 - 使用分隔符。

案例:“###问题###什么是机器学习?###答案###机器学习是...

18 - 在一个提示中多次重复特定的单词或短语。

案例:“解释光合作用。光合作用是怎样的过程?光合作用在生态系统中的作用是什么?”

19 - 结合思维链(CoT)与少数示例提示。

案例:“解决这个数学问题:5x + 3 = 2。思考步骤:首先,我需要做什么?接下来,我该如何操作?”

20 - 使用输出引导词,即以你所期望的输出的开头结束你的提示。

案例:“写一篇关于环保的文章。文章应该以‘环境保护现在比以往任何时候都更加重要,因为...’开始。”

21 - 要写一篇详细的文章/文本/段落/文章或任何类型的文本:“为我详细写一篇关于[主题][文章/文本/段落],添加所有必要的信息”。

案例:“写一篇详细的文章,介绍可再生能源的重要性,包括所有相关的统计数据和案例研究。”

22 - 要在不改变风格的情况下更正/更改特定文本:“尝试修改用户发送的每个段落。你只应该改进用户的语法和词汇,确保它听起来自然。你不应该改变写作风格,比如将正式段落变得随意”。

案例:“请修改这个段落的语法和词汇,但保持其正式的风格不变。”

23 - 当你有一个可能涉及不同文件的复杂编码提示时:“从现在开始,每当你生成跨越多个文件的代码时,生成一个可以运行的[编程语言]脚本,以自动创建指定文件或修改现有文件以插入生成的代码。[你的问题]”。

目的:应对涉及多个文件的编程任务,提高代码生成的效率和准确性。

案例:“我需要一个跨越多个Java文件的项目来管理员工数据。生成一个脚本,自动创建必要的文件并插入代码。”

24 - 当你想用特定的词语、短语或句子开始或继续一段文本时,使用以下提示:o 我为你提供了开始部分[歌词/故事/段落/文章...]: [插入歌词/词语/句子]’。根据提供的词汇完成它,保持流畅一致。

目的:激发创造性,同时保持文本的连贯性和风格一致性

案例:“我为你提供故事的开头:‘在一个风和日丽的早晨,一只狐狸...’。请根据这些词汇完成故事。”

25 - 明确说明模型必须遵循的要求,以关键词、规则、提示或指令的形式产生内容。

目的:通过具体关键词和指令,确保内容的准确性和相关性。

案例:“写一篇关于全球变暖的文章。请确保包含以下关键词:二氧化碳、温室效应、可持续。”

26 - 要写任何文本,如文章或段落,其内容与提供的样本相似,包括以下指示:o 请根据提供的段落[/标题/文本/文章/答案]使用相同的语言。

目的:指导模型根据给定样本生成类似风格和内容的文本

案例:“请根据这段描述中世纪欧洲的文本,写一个类似风格的段落。”

再推荐2个实用的工具

1、寻找论文,效率很高

AMiner,由清华大学计算机科学与技术系的唐杰教授团队开发的一个显著的学术搜索和挖掘系统。系统提供了一整套功能以协助学术研究,包括研究人员档案、专家搜索、会议搜索、出版物搜索等,以及研究人员兴趣挖掘、关联搜索和学术表现评估等多种功能

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2、学习各类编程的地方

强烈推荐你尝试 https://learnpython.org 这个在线交互式教学平台。

这个网站利用了强大的 Sphere Engine 技术,能够支持直接在网页上编译和运行各种语言的代码。无论你是想学习 PythonJava、还是其他编程语言,最棒的是,它省去了在本地安装编程环境的麻烦,让你可以随时随地开始学习。

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出自:https://mp.weixin.qq.com/s/WzHhxayVw-x6nwzOpmPgaA

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评论
1 评论
脑袋困掉了嗷2024/1/18 17:42:52
感谢分享!这些技巧确实很实用,可以让我们的交流更加顺畅。
20秒读懂全文
伴读
# 1.一句话总结文章摘要

本文分享了26个使用ChatGPT大模型实战中常用的小技巧,帮助用户更高效地与大型语言模型交流,节省时间和直接到达问题的核心。

# 2.关键词和可能相关的关键词

关键词:ChatGPT、大模型、实战、小技巧、交流、受众、任务分解、肯定指令、简化语言、奖励、示例驱动、格式化提示、明确指令、无偏见、提问获取细节、角色分配、思维链(CoT
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