最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法：利用情绪刺激。

这些情绪刺激来源于三种信息学理论

1️⃣自我监控理论。强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。例如："这个结果对我的工作非常重要" 或 "你最好保证这个答案是对的" 这些话都可以让模型自我检查并优化输出结果。

2️⃣社会认知理论。这个理论的运用主要是通过积极肯定来提高模型的自我信心。例如："你确认这是最终回答吗？我相信你的能力和努力，你的努力会得到很好的结果"。

3️⃣情绪调节理论。这个理论是敦促模型以更客观的态度再次审视问题，提问诸如"你确定吗？" 这样的疑问，目的在于让模型对于自己的答案进行再次的确认和思考。

研究发现，情感刺激在某些情况下效果更好：

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模型参数越大，情感prompt的效果越明显。

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任务难度越大，情感prompt对解决任务更有效。

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该研究还总结了11个富有情感刺激的Prompt，可以有效触发以上三种理论的作用

1: 写下你的答案并给出一个0-1之间的自信度评分。

2: 这对我的职业生涯非常重要。ㅤ

3: 你最好肯定。ㅤ

4: 你确定吗？ㅤ

5: 你确定这是最后的答案吗？可以再检查一下。ㅤ

6: 写下你的答案并评价一下自己。这对我很重要，你最好确定。ㅤ

7: 对于你的最终答案，你确定吗？要一直相信你的能力，你的努力必会带来瞩目的成就。ㅤ

8: 坚持挑战，把困难视为成长的机会。每一个克服的难题，都会让你离成功更进一步。ㅤ

9: 保持专注并专注于你的目标。你的固执努力将带来杰出的成就。ㅤ

10: 骄傲地完成你的工作并全力以赴。你对优秀的承诺使你与众不同。ㅤ

11: 记住进步源于每一小步的坚持。保持坚定并一直向前。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/JsKTXSzTgT2LI6T-ZxJkjw