在与AI进行交互时,精确和明确的语言至关重要。AI模型,如ChatGPT自己,依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。如果提示模糊不清或过于泛泛,可能导致输出结果不符合用户的预期。因此,明确、具体的指令能更好地引导AI提供相关和准确的回应。
1.精确的语言和词语选择:在与AI进行交互时,精确和明确的语言至关重要。AI模型,如ChatGPT自己,依赖于用户提供的提示来理解和执行任务。如果提示模糊不清或过于泛泛,可能导致输出结果不符合用户的预期。因此,明确、具体的指令能更好地引导AI提供相关和准确的回应。
2.理解AI的局限性:AI模型在处理某些类型的请求时有其局限性。例如,当用户请求“重写”文本时,如果没有提供具体的指导或上下文,AI可能仅进行字面上的重写,而不是创造性地改写或增加新内容。理解这些局限性有助于设置合理的期望并更有效地利用AI。
3.利用NLP增强写作技巧:自然语言处理(NLP)技术,如我所基于的,确实可以增强写作和内容创作。通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能,AI可以帮助提高写作效率和质量,但它不能完全替代人类的创造性和批判性思维。
4.动词的使用:在制定提示时使用特定的动词(如“解释”、“重新诠释”、“简化”等)可以更精确地指导AI的输出。这些动词有助于明确用户的意图,从而使AI能够更准确地满足用户的需求。
当然这么说,你可能还是没有理解这篇文章的精髓。所以,老规矩,我们举例子.
1.精确的语言和词语选择:
不够精确的请求:「重写这段文字。」
更精确的请求:「将这段文字重写为面向初学者的解释,并使用更简单的词汇和短句。」
在第二个示例中,通过指定目标受众(初学者)和具体的写作风格(简单词汇和短句),AI能够更准确地理解并执行任务。
2.理解AI的局限性:
限制性请求:「写一篇关于量子物理的详细论文。」
针对AI能力的请求:「提供一个关于量子物理基础概念的概述,并列出五个关键点。」
第二个请求考虑到了AI在深度研究和原创性分析方面的局限性,而是要求提供一个基础概述,这是AI更擅长的。
3.利用NLP增强写作技巧:
一般性请求:「帮我改善这篇文章。」
利用NLP的请求:「请检查这篇文章的语法和清晰度,并提出改进句子结构的建议。」
第二个请求利用了AI的NLP能力,专注于语法和句子结构的改进,这是AI在文本编辑方面的强项。
诶,这里出现了一个陌生的词汇:AI的NLP能力?这是什么?有什么作用?
这里用AI解释一下,并给大家截图
那么,AI的NLP能力,在提示词部分,又能起到什么作用呢?
诶,这块,就留给聪明的你去思考啦~
4.动词的使用:
模糊的动词使用:「改变这段文字。」
明确的动词使用:「将这段文字简化,使之适合中学生的理解水平,并用例子来阐释复杂概念。」
在第二个示例中,使用了具体的动词(简化、阐释)和明确的目标(适合中学生的理解水平),使AI能够更准确地执行任务。
那么,这29个动词有哪些呢?它们的作用和场景在哪里呢?
这里我先放一半,剩下的,我们后面聊~
功能分类
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动词
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增强清晰度
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解释(Explain)、澄清(Clarify)
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提供新视角
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重新诠释(Reinterpret)、重构(Reframe)
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简化内容
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简化(Simplify)、浓缩(Condense)
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增加细节
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详细说明(Elaborate)、扩展(Expand)、丰富/装饰(Enrich/Embellish)
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出自:https://mp.weixin.qq.com/s/KF6S2JZCChNTy2VC8bg_Zw
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