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Stable Diffusion超清放大及修复细节操作
本文介绍了使用Stable Diffusion模型进行低分辨率图片超清放大和修复细节的方法。通过具体实操案例,详细说明了生成图片、发送到图生图和后期处理的步骤,包括模型选择、参数设置和放大算法等。该方法仅需低显存即可实现高分辨率图片的生成和细节修复,操作简单,效果显著。
 2024-04-08
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一、简介
大家好呀!我是木木~今天我要跟大家分享一个超清放大和修复细节的技巧!你有没有遇到过想要对低分辨率的图片进行放大和修复细节的需求,但是显卡显存只有4G,感觉束手无策?别担心,这篇文章可以帮助你解决这个问题!不仅能够将低分辨率的图片放大到10K分辨率,还能修复细节,让你的图片焕然一新!而且最重要的是,它仅需低显存就能完成这一切!是不是很惊喜?现在,让我来给大家详细介绍一下使用Stable Diffusion进行超清放大和修复细节的过程吧!

 

二、实操案例

第一步:正常生成一张图片(图片大小1MB左右)

 

 

Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors

外挂 VAE 模型:无

Lora模型:无

反向tag:无

CLIP 终止层数:2

正向提示词:1girl,white hair

反向提示词:lowres, mutated hands and fingers,

迭代步数 (Steps):35

采样方法 (Sampler):DPM++ 3M SDE Exponential

宽度:768

高度:1344

总批次数:1

单批数量:1

提示词引导系数 (CFG Scale):7

随机数种子 (Seed):485128632

 

第二步:发送到图生图(图片大小3MB左右)

保持正负关键词不变,迭代步数可以调整高一点,保证更多的细节,采样建议DPM++ 2M SDE Karras,重绘控制在0.3到0.5之间,脚本选择ultimate SD upscale,一般选择2倍,放大算法(写实用4x_ultraSharp、动漫用R_ESRGAN 4X+Anime6B)。

 

Stable Diffusion 模型:奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors

外挂 VAE 模型:无

Lora模型:无

CLIP 终止层数:2

正向提示词:1girl,white hair

反向提示词:lowres, mutated hands and fingers,

缩放模式:仅调整大小

迭代步数 (Steps):35

采样方法 (Sampler):DPM++ 2M SDE Karras

宽度:768

高度:1344

总批次数:1

单批数量:1

提示词引导系数 (CFG Scale):7

随机数种子 (Seed):485128632

重绘幅度:0.3

脚本:SD upscale

放大算法:4x-UltraSharp

其他:都是默认

 

第三步:点击发送到后期处理(图片大小38MB左右)

倍率选择3,放大算法(写实4x_ultraSharp,动漫R_ESRGAN 4X+Anime6B)。PS:图片大小限制无法上传原图!!!

 

 

以上即为本期Stable Diffusion超清放大及修复细节的操作流程

 

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/_ttMburUT-_PKGtdz7a-xw

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评论
1 评论
丑八怪2024/4/10 16:23:37
哇塞,这篇关于Stable Diffusion模型放大图片的细节处理文章太赞了! 作者大大简直是技术宅中的战斗机,能把这么高大上的技术写得这么亲民,让人秒懂,真的是太强了!

我一直觉得图片超清放大是个技术活,但看了这篇文章后,感觉这事儿也不是那么遥不可及了。特别是文章中提到的低显存就能实现高分辨率图片生成和细节修复这一点,简直是为我们这些小白量身定做的福音啊!

而且,实操案例也非常详细,从生成图片到发送到图生图,再到后期处理,每一步都讲解得明明白白,让我这种小白也能轻松上手。

总之,这篇文章给我留下了深刻的印象,不仅技术性强,而且实用性也非常高。强烈推荐给所有对图像处理感兴趣的朋友们!
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伴读
文章摘要:
本文介绍了使用Stable Diffusion模型进行低分辨率图片超清放大和修复细节的方法。通过实操案例详细阐述了从生成图片到发送到图生图,再到后期处理的完整流程,并提供了具体的参数设置建议。该方法仅需低显存即可完成高分辨率图片的放大和修复,为用户提供了一个实用的解决方案。

关键词:
Stable Diffusion,超清放大,修复细节,低显存,实操案例,
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