这几天接了一个“订单”，之所以加引号，是因为免费的。

因为公司布局调整，我带过的一个小团队前两年解散了。

不过优秀的成员们在其他部门依然成绩斐然。

最近她们（7个女生）的一个项目获奖，为了上台演讲的时候更加有吸引力，她们求助我把生活照用AI做成动漫效果。

这个任务说复杂并不复杂，习惯用AI的，完全可以找个动漫大模型用图生图转换一下。

但是，注意这里有个但是。

但是让小姐姐们满意不容易。

她们最终要呈现在大屏幕上七人组合的照片，要求纯白背景，简单的白色T恤、牛仔裤。

我一开始设想找一张七人图，然后用ControlNet提取姿势，再图生图生成七人合影。

不过我的显存只有12G（3060），合影需要很大的画幅，跑起来非常慢甚至可能爆显存。

于是我决定化繁为简，跑7张纯白背景的图，然后让小姐姐们在PS里合成。团队里有三个学设计的研究生，后期处理轻而易举。

为了保持画面的一致性以及参数的稳定，我选择了comfyUI（近期已经全面拥抱comfyUI，很少使用WebUI了）界面。

为了捕捉小姐姐们的面部，我选择了Face ID插件。

一、简要复习下Face ID插件的安装

1、安装IPAdapter节点

点击管理器，搜索IPAdapter

安装ComfyUI_IPAdapter_plus节点。

安装后重启启动器。

如果是先装节点，后安装模型，会出现重启后报错的情况，不过不要紧，按照上文的顺序把这些模型装一遍就好了。

2、安装IPAdapter模型

Face ID依托IPAdapter实现，IPAdapter已经发布了SD1.5和SDXL下的十几个模型，建议统统下载备用。

（1）Image Encoder（编码器）

需要下载安装两个基础的编码器模型，需要注意的是，在huggingface，这两个模型文件名一样的，建议下载后重命名为SD15和SDXL。

如果从我提供的网盘下载，就不需要重命名了，我已整理好。

不过，两个模型的应用范围并不是那么严格，和大模型的图片大小有关。SDXL模型只能用于SDXL，但SD15模型也可以用于一部分SDXL模型。

当你使用SDXL模型遇到类似尺寸不符的提示时，就可以更换为SD15模型。

编码器两个模型拷贝至：

ComfyUI\models\clip_vision

如果没有该目录，需要手工创建。

（2）IPAdapter常见模型

我从huggingface下载了21个模型，均已打包放在网盘。

https://www.123pan.com/s/ueDeVv-PJuI.html

3、工作流增加Face ID节点

安装完模型，就可以在工作流里进行配置了！

主要是一个IPAdapter应用节点，以及四个辅助节点。

添加节点-IP适配-IP适配应用（FaceID）。

主节点配置完成后，再将IP适配、CLIP视觉、InsightFace、图像、模型拖拉出新的节点。

（1）IP适配选择相应的ipadapter模型，我用的是SDXL模型，所以这里选了个SDXL的。

（2）CLIP视觉加载器，有两个模型可选。

SD1.5的只能选SD15，SDXL的默认选SDXL，如果出现图片尺寸相关的报错，则改成SD15即可。

（3）加载InsightFace，建议用CUDA，如果报错，可以改成CPU模式。

（4）加载图像，这里为换脸的原图输入。

（5）加载LoRA。该项不是选出来的，而是手动添加的，该项可选可不选。

Face ID提供了两个LoRA模型，一个SD1.5，一个SDXL，使用LoRA，效果会更好一些。这也是FaceID优于其他换脸工具的原因之一。

ipadapter节点左边的“模型”，连接到LoRA节点然后再连到大模型（本文是leosamsHelloworldXL），右边的“模型”，连接到采样器。

注意事项：ipadapter的权重，建议0.6-0.8之间，LoRA的权重，也建议0.6-0.8之间。否则容易过拟合。

二、调试提示词

沟通好每个小姐姐想要的发型、姿态。

然后试生成图片，请小姐姐们过目预览。

再根据需求进行调整。

这是一个漫长的过程... ...

省略一万字。

如图，上传一个小姐姐的自拍照（为防止泄露隐私，已打码），工作流生成照片。

经过不断的调整尺寸，调整姿态，终于得到一张小姐姐满意的照片。

七个小姐姐们的漫画风格照片逐一生成。

后面我的工作就省事了，她们用PS组合在一起，然后搬上了大屏幕。

排练的时候我看了一下效果，非常惊艳，引起了参与人员的轰动。

当然了，这个“订单”还有很多种解决方式，这并不是最优解。

我认为理想中的最佳方案是通过ControlNet控制体态，逐个面部进行对应，然后一次性生成大图。

只不过这种方式需要配置非常多的节点，对显卡要求也比较高，需要更多的准备时间，我精力有限（事实上和小姐姐们沟通的时间并不短），就选择了逐张生成的方式。

小姐姐们非常满意，甚至有几位把头像换成了AI漫画。

PS，凌晨跑完图后，好友问我为啥还没休息，我兴奋的解释了下，于是又给她做了一张头像。

出自：https://mp.weixin.qq.com/s/xi0AuBSio9f0WbyPVPy6Qg