文章介绍了使用大模型GPT生成微信公众号封面的小技巧，即在提问时使用引号包裹内容，使内容具备一定的语义。同时，作者也提到在使用DALL·E生成封面时遇到的问题，包括封面总会包含文字等，需要额外提示去掉文字。最后，作者提到可以创建一个自定义封面生成的GPT来解决这个问题。
前面在写《Prompt：链式思考与自我一致性》的时候，为了换封面，就想着用 DALL·E 生成一下。
这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。
对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT
Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了 20 个榴莲。我给了张三 3 个，给了李四 4 个。然后我又去买了 5 个并吃了 1 个。我还剩下多少个榴莲？其他内容省略......""" 基于文章内容，帮我生成一张16:9的微信公众号封面
这个其实就和很多人用"<<<>>>"包裹内容类似，这种方法的好处是可以让内容具备一定的语义（类似给内容定一个变量）。
如果是代码，可以这样：
Code:"""def fibonacci(n): """生成斐波那契数列的前n个数字""" a, b = 0, 1 for _ in range(n): yield a a, b = b, a + b# 使用示例for num in fibonacci(10): print(num)"""
这种方式不需要提前预设，语言模型会自动识别，同时在连续对话的时候，也能有妙用，如：
就刚才 Code/Code1/Code_Default 中的内容，还有一些我不明白的语法，能详细说说吗？
希望这个技巧对还不知道的小伙伴有用。
吐个槽，用 DALL·E 生成封面的时候，总是会包含各种问题，可能在 GPT 的理解中，封面就必须有文字吧。每次都需要额外提示去掉文字，是时候创建一个自定义封面生成的 GPT 了。
出自：https://mp.weixin.qq.com/s/Pz6ek3By0KAexMYu3XDqcQ
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