文章列表-AI魔法学院

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无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

百模大战，谁是大模型的裁判员？

定义了树-邻接语法（TAG）的阿拉文德·乔西（Aravind Joshi）教授，曾提出过“如果没有基准来评估模型，就像不造望远镜的天文学家想看星星。”

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

；这些测试集往往需要部署自动化测试，也不适合非专业人员进行日常问答使用。

中文训练大模型

AA大佬新作：ComfyUI整合包，打造极简解决方案

幸运的是，AA发布的ComfyUI整合包为新手朋友们提供了一个简单易行的解决方案。

comfyui 文生图工作流程

高级 RAG 技术——图解概览

简而言之，RAG 结合了搜索和大语言模型提示功能，即在模型回答问题时，以搜索算法发现的信息作为上下文环境。

RAG 检索图解

解读提示工程（Prompt Engineering）

用途包括社交媒体监测、情感分析应用。

Prompt 提示词

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

1.首先回答第一个W：什么是灾难性遗忘？

人工智能大模型

GitHub本月榜单：一个数字人技术的“非官方”实现

本月GitHub榜单有一个“非官方实现”数字人，太牛了 github地址 https://github.com/guoqincode/AnimateAnyone-unofficial 看看效果实时动图

AnimateAnyone 人工智能

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

最佳实践指南本指南分享了提高GPT的效果的策略和方法，这些方法有时可以结合使用以获得更好的效果。

ChatGPT 大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

目前 Stable Diffusion 主要有四种模型训练方法：Dreambooth、LoRA、Textual Inversion、Hypernetwork。

训练

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM本来就有幻觉问题，回答得不会很精准（笔者实测也发现如此）。

开源模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

将内容导入知识库的方法一共有两种，一种是在上方所示的管理页面直接上传本地文档，另一种是收藏搜索结果或浏览的网页。

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