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Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

MTEB全称Massive Text Embedding Benchmark，收集了97个Embedding模型的数据，在74个数据集上评测结果。

开源模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

通过对具有挑战性的测试进行人类评估，我们发现使用RLHF训练的QWEN-CHAT模型具有很高的竞争力，但在我们的基准测试中仍然落后于GPT-4。

大型语言模型报告

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的任务涵盖了代表综合评估场景的确定性和生成应用程序。

Prompt 大模型情感激励

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不光是对未来的预测，它是一个关于普通人如何利用智能时代的工具翻身逆袭、实现梦想的现实叙述。

GPTs 智能

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

在长文本测试的 InfiniteBench Zh.QA 评测中，MiniCPM 3.0 甚至超越了 8B、9B 参数量级的对手 Kimi，展现出极为优异的表现。

MiniCPM3-4B 大模型

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

先看看在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大主流评测集上的表现，它平均得分居然超过340亿参数的Codellama。

aiXcoder-7B 大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

「精心构建的数据集」上有更好的效果，一些已有的数据集和它们的处理方法如下：各种数据源 & 数据清理方法有关 Falcon 更多的细节可以看这里[2] 1.4 模型效果评测

大模型训练

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

模型评测上面介绍了模型训练细节，那么最后的问题就是模型评测了。

StableDiffusion 文生图

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

LoRA的优点是它的低秩分解很直观，在不少场景下跟全量微调的效果一致，以及在预测阶段不增加推理成本。

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌这次没有预告的开源，或许是想抢在 Meta 的 Llama 3 之前一天，毕竟此前有消息称 Llama 系列本周就要上新（让我们期待第一时间的评测对比）。

开源模型 Gemma

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 评估：测量、评分或评估内容，如评分论文、根据道德标准评估等。

大模型提示词

Falcon 180B 开源影响了谁？

从官方发布的测评结果来看，Falcon 180B 在自然语言任务上的表现优异。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

概率与统计：这些对于理解模型如何从数据中学习并进行预测至关重要。

LLM 大模型 GitHub

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