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必读！RAG好用的3种Router

它重复此过程多次，并根据各种指标评估性能。

RAG Router

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

测试结果证实了一个广泛的疑虑：许多模型受到了基准数据的污染。

过拟合小模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

LoRA的优点是它的低秩分解很直观，在不少场景下跟全量微调的效果一致，以及在预测阶段不增加推理成本。

大模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

CCRC-DSA（Data Security Assessor Certificate）是中国网络安全审查技术与认证中心为了更好地落实《数据安全法》相关要求，面向开展数据安全检测评估和提供咨询服务的相关评估人员

工作

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：自从图灵测试在1950年代提出以来，人类一直在探索如何让机器掌握语言智能。

大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

在构建的测试集上，Vicuna (13B)优于Alpaca (13B) (Taori 等人，2023)并且LLaMA (13B)在 90%的测试问题中，与 ChatGPT在45%的问题中产生相同或更好的评分响应

大语言模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

通过对具有挑战性的测试进行人类评估，我们发现使用RLHF训练的QWEN-CHAT模型具有很高的竞争力，但在我们的基准测试中仍然落后于GPT-4。

大型语言模型报告

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

先看看在HumanEval、MBPP和MultiPL-E三大主流评测集上的表现，它平均得分居然超过340亿参数的Codellama。

aiXcoder-7B 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

「精心构建的数据集」上有更好的效果，一些已有的数据集和它们的处理方法如下：各种数据源 & 数据清理方法有关 Falcon 更多的细节可以看这里[2] 1.4 模型效果评测

大模型训练

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

虽然是低配版，但是在各类测试里面都非常能打。

通义千问

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

在长文本测试的 InfiniteBench Zh.QA 评测中，MiniCPM 3.0 甚至超越了 8B、9B 参数量级的对手 Kimi，展现出极为优异的表现。

MiniCPM3-4B 大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

MTEB全称Massive Text Embedding Benchmark，收集了97个Embedding模型的数据，在74个数据集上评测结果。

开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

模型评测上面介绍了模型训练细节，那么最后的问题就是模型评测了。

StableDiffusion 文生图

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这不光是对未来的预测，它是一个关于普通人如何利用智能时代的工具翻身逆袭、实现梦想的现实叙述。

GPTs 智能

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