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预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

主要挑战：幻觉和缺乏最新的知识。

大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

唯独就是我在测试的过程中，感觉没有那么稳定，出现过短暂类似宕机的体验，而且也支持多模态输出，场景模型很多。

大模型测评

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

尽管有了这些进展，LLMs仍然存在显著的局限性，特别是在处理特定领域或高度专业化的查询时，一个常见问题是产生错误的信息，或者称为“幻觉”。

rag 检索增强

盘点字节跳动最新的AI应用

如果你对当前的虚拟角色聊天感觉一般般，只需轻轻一划，就能刷新出全新的虚拟伙伴，让你体验各种不同风格的聊天乐趣，从言情到玄幻，从猜谜游戏到日常闲聊，样样都有。

字节 AI工具

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

再也想不到其他的了，总感觉是吃了没文化的亏？

SD prompt 文生图提示词

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

大家都知道网上虽然教程多，但非常碎片，一个个学习和查阅真的非常耗时，感觉每天都在烧脑。

SD 插件文生图

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

综合在美国三个月得到的信息，感觉大厂里面最有前途的是字节和百度，已经公开发布大模型的创业公司里面最有前途的是智谱和 moonshot。

大模型

一个写了会上瘾的公众号写作模板

接下来，就分享一下我最初坚持下来的写作模板，从日常的生活去入手，或许能够让你觉得写作其实原来如此的简单，更加容易坚持下去。

公众号写作模版

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

感知模块扩展了代理的感知空间，从文本到多模态空间，包括声音、视觉、触觉、嗅觉等多种感官模式。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而大模型应用利用生成式的另一面，充分挖掘其生成能力，生产内容，使得它让人们感觉到了它创造性。

LLM

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

4.避免幻觉：你可能已经注意到，我上面展示的例子几乎是正确的。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

很多人说看完这篇文章，觉得很牛，但是实操的时候立马就懵了，能不能把实操步骤再详细讲解一下？

大模型

如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

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