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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

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Bert-vits 语音

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

其中包括上下文内容，例如从长期记忆中检索到的知识；也包括 LLM context 以外的信息，例如 function call 时使用其他能力所产生的数据长期记忆： •

大模型 AI编程

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

ensp; 检索与抽样：结合混合检索增强技术进行文档级事件参数提取 https://aclanthology.org/2023.acl-long

RAG 检索增强

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

In Context Learning（在上下文中学习）是一种强调模型在处理数据时考虑上下文信息并进行学习的方法。

大模型

大模型训练为什么用A100不用4090

如果不做任何批量输入，也就是模型专门服务一个 prompt，batch size = 1，整个 context 的长度很短（例如只有 128），那么整个推理过程中，每载入一个参数（2 字节），就只进行

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

例如，经典的 MapReduce 模式可以将一个大型文本进行摘要，因为它的上下文有限，一种解决办法是扩大 context 的范围。

大模型 agent

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

., 'sleek design and long battery life'].

文生图

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

技巧六：提供充分的背景信息字节跳动内部流行着张一鸣说过的一个重要管理理念，就是“context，no control”，这是说在企业内部的上下级和合作事项的沟通上应该提供充分的背景信息，而不是用权利手段去控制一个员工做什么事情

ChatGPT 使用技巧教程

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

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DALL-E 提示词文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

Train short, test long: Attention with linear biases enables input length extrapolation[J]. arXiv preprint

大模型微调训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

它先将待评价 caption 和参考 captions 用 Probabilistic Context-Free Grammar (PCFG) dependency parser parse 成 syntactic

开源模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3 Euler：是最简单的采样器。

文生图

解读提示工程（Prompt Engineering）

例如：如果想为团队内的某个职位撰写一份JD，prompt可以是首先向ChatGPT提供情景描述（context），然后再根据已经准备好的描述提供一个参考案例（example）。

Prompt 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

接下来，我们将简要介绍这三种Prompt技术，长话短说： 1 In-Context Learning语境学习语境学习旨在通过模型自身的学习过程来改进其在特定上下文中的表现。

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

1改为 full_attention_mask = full_attention_mask.long() - padding_mask.unsqueeze(-1).long

大模型

<...4 5 6 7 8 9 10 11 1213>

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