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langchain
大模型
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忘了提示词吧,用自然
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言教会AI画出想象力
SDXL对自然
语
言的理解,远超SD1.5(当然目前暂时只支持英
文
),甚至轻松理解大段大段的句子,不会错过句子里的每一个关键点。
文生图
PDFTriage:面向长篇结构化
文
档的问答
大型
语
言模型(LLM)在
文
档问答(QA)中存在一个问题,那就是当
文
档无法适应LLM的小范围上下
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长度时。
大语言模型
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我们需要的不是智能体,而是工作流(5000
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之间。
工作流
教学
深入浅出:大
语
言模型中必不可少的技术——Embedding简介
如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要 在机器学习和自然
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言处理中,embedding是指将高维度的数据(例如
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embedding
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节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类视频
南加州大学&
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节提出MagicPose,一种新颖有效的方法,提供逼真的人类视频生成,实现生动的运动和面部表情传输,以及不需要任何微调的一致的野外零镜头生成。
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言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
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面翻译:**RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,即以强化学习方式依据人类反馈优化
语
言模型。
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(持续更新中)
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文
缩写。
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人工智能
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据悉,检索增强生成(RAG)一词来自于 Facebook AI 部门自然
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中。
检索增强生成
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SeaTable 一站式助力高校多场景数
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以南京大学为例,来阐述和分享 SeaTable 在高校校园数
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化中的具体应用和实践经验。
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GPTs
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节版 GPTs 征战国内市场:无需编码,快速创建 AI 聊天机器人
2 月 1 日,
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名:扣子)正式上线。
Coze
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大
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转
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分析过688篇大模型论
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,这篇论
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接下来,它使用 SemanticSolutionExecutor 对象来执行
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自己电脑上跑大
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言模型(LLM)要多少内存?
在本地电脑上运行大型
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言模型(LLM),需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。
大语言模型
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