文章列表-AI魔法学院

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借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过这一轮的操作，儿子就可以真的“复活”了，至少在心理上能够给一些慰藉。

声音克隆数字人

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

下面是一个采样过程的动态展示，采样器逐渐地产生越来越干净、清晰的图像。

绘画采样器 SD

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

这种方法使得模型能够逐步构建解决方案，从而减少错误并提高准确性。

思考链提示词

9个范例带你入门langchain

本文通过演示9个具有代表性的应用范例，带你零基础入门langchain。

大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

生成批次和每批数量这个需要一起说明，生成批次是指生成多少次，每批数量是指一次生成多少张，生成批次对显存要求不高，但是每批数量对显存的要求较高，一般我们需要出多张图时，只设置生成批次即可，每批数量过多容易导致爆显存

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

此类Prompt可以包含带有解决方案的示例任务（就是常说的：one-shot、few-shot等，也可以称其为少样本学习（ICL）），也可以不包含任何的示例任务（就是常说的：zero-shot）。

大模型

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发思考这里面的案例有没有你能做的

文生图

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

大到汽车领域的无人驾驶技术，以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放

生成式AI

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

一方面，pony引入了新技术和提示词规则，方便创作者、模型使用者；另一方面，pony的细节过于完美，身体结构非常合理，在pony之前，几乎没有如此完美的模型... ...

pony 大模型文生图

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

这里有2个问题经常会被大家所关注，一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用，另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请使用正式的语言和格式把这篇文章改写成适合在学术期刊上发表的样子。

提示词文本

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

今天，我们将通过2个案例来展示如何使用 BRTR 原则优化 Prompt 。

BRTR Prompt 写作

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