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WSL2安装（详细过程）

en-us/windows/wsl/about 适用于 Linux 的 windows 子系统允许开发人员直接在 Windows 上运行 GNU/Linux 环境 -- 包括大多数命令行工具、实用程序和应用程序

虚拟化 docker

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

Prompt工程入门

例子1：外科医生你是一名经验丰富的外科医生，请讲解急性阑尾炎的治疗过程。

prompt 提示词

ComfyUI安装教程

加载的默认流程是一个很好的起点，可以让您熟悉它。

ComfyUI安装

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

前言： 1.上节课我们学习了文生图的基础流程，接下来我们玩个复杂的，把 refiner 模型串联进去。

comfyui 文生图

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

是谁杀死了技术教程呢？

技术技术教程

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之四。在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

本文介绍了如何设置Stable Diffusion，开放其API 接口，能够让程序在本地调用

SD 文生图

通往AGI之路：什么是结构化提示词

一、结构化的定义结构化的定义是信息+有序的规则。

提示词结构化

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

既然我们知道有哪些节点，就把他们按照流程去连起来吧。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

11、提示词引导系数：提示词对生成图片的重要程度，值越大，图片中的内容越贴近提示词的描述，反之则Stable Diffusion 自由发挥的多。

文生图 Stable Diffusion

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图描述一个流程中各项任务的逻辑顺序，重点是让其形成一个闭环。

产品经理流程

SD入门教程零：应用场景

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion 文生图入门教程

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