文章列表-AI魔法学院

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大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

Optimus的技术大部分与特斯拉汽车的一致，如机器视觉，以及处理视觉数据、做出行动决策、支持通信交流的“大脑”，还有最重要的与特斯拉汽车一致的芯片，还搭载与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

很多垂直领域，都要积累数据、积累优化。

朱啸虎 AGI

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

今天介绍一个开源的完整的数字人项目：Fay Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、心理测评

Fay 开源项目数字人

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT提高数据分析技能资源推荐： · 在线课程和教程：ChatGPT可以根据您的具体需求推荐适合您水平和兴趣的数据分析在线课程和自学教程

ChatGPT 案例

金融行业的AIGC应用

目前FinChat.io是金融行业功能最强大的AI聊天机器人，旨在提供先进的数字化财务分析体验。

金融大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。

提示词框架 prompt

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

也介绍过快速在线体验的方式。

InstantID 文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

agent

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG模型的关键在于它结合了这两种方法的优点：检索系统能提供具体、相关的事实和数据，而生成模型则能够灵活地构建回答，并融入更广泛的语境和信息。

rag 检索增强

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

在收集了一波好的功能和工作流之后就开始搞起来了。

comfyui 文生图

百度智能云的Prompt模板

它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。

大模型 prompt

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD在开源90天github仓库就收获了33K的stars，可见这个模型是多受欢迎。

StableDiffusion 文生图

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