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混合专家模型 (MoE) 详解

简短总结混合专家模型 (MoEs): · 与稠密模型相比，预训练速度更快 · 与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的推理速度 · 需要&

MoE大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

DeepMedia公司的创始人Rijul Gupta表示：“我们基本上已经完美地实现了这项新技术，任何人都可以克隆任何人的声音，并通过5秒钟的音频参考，让它用不同的语言说话。”

AI

构建开源多模态RAG系统

这篇文章探索和了解如何创建一个高效的RAG系统，结合ChromeDB和Hugging Face等开源技术在大型语言多模态应用中的力量。

RAG 大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

为了帮助你进行这项任务，请参考以下原创性加强建议： 1.

Prompt ChatGPT

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

这个时候你就要重新思考知识与知识之间的关系，进而重新思考整个知识树的框架是否有问题，最后使得所有知识符合金字塔原理式的结构。

大模型

SEO知识点入门

长尾关键词、内链、外链、反链、百度指数、权重、ALT标签、收录、站长工具、等等等一大堆，你会看到很多你看不懂的词和专业术语，看到不理解的词，查查查，只有知道那些理论，才能够更好的实践，在遇到问题的时候，才能够结合那些词的作用效果来总结原因

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

开始具体分析韩国的Avatar运营情况，一个图表直接上最重要的收入数据，并对数据进行总结。

PPT 腾讯立项汇报

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.4 初步跑图（批量）把上述的参数调整好了之后，我们就可以进行初步的跑图了，可以调整总批次数量（显卡一般的控制在4左右）。

文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

除直接检索外，还支持高级搜索，你可以可根据检索需求，灵活组合选取检索条件（页面右上角的「跨库检索」还可以选择需要额外检索的数据库，包括期刊、国内会议、报纸、年鉴、法律法规、工具书、案例）公文参考资料这块

新华妙笔写作

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

零基思考： “将零基思考应用于[我的商业决策]，问自己是否还会做出相同决定，基于当前的知识和信息，以确保决策是基于全面的重新评估。”

prompt

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

无论你从事什么行业，它总能在一些场景下帮到你。

DALL-E 提示词文生图

TypeChat 入门指南

一旦定义了类型，TypeChat 就会处理剩下的事情，使用类型构建对 LLM 的 prompt，根据 schema 验证 LLM 响应，总结实例来确保与用户意图保持一致。

TypeChat

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