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Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

4.半精度优化常见报错信息： modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced

Stable Diffusion 文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

按照产出量收费占据主流，但未来MaaS模式为主流当前来看，我国AIGC的主流营收模式可分为四种： 1、MaaS（底层、中间层） 2、按产出内容量付费（应用层） 3、软件订阅付费（应用层） 4、

生成式AI

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

Step 4 有了Keypoint后事情还没有结束，因为模型预测的Heatmap是比输入图片小的，存在量化误差，一般来说Heatmap的尺寸是输入图片的1/4，因此Heatmap上的像素对应到输入图片上的点是稀疏的

MoveNet-SinglePose Google 模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

instructor.patch() query = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4"

RAG 大语言模型

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

gradient accumulationsteps 是否进行梯度累计，默认值为4，结合train batch size来看，每个Step相当于喂入四张图片

EasyPhoto 文生图

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

3、使用前，先下载： https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads/ 安装完成后打开AutoIt v3所在的文件夹 4、查看API手册：

Autolt 自动化

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 4 技巧 #4：引导模型以下是一些建议： · 针对过长的文档，模型可能无法处理全部内容。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

（4）选择脚本并执行生成图片（5）精修后的图片（2K）操作步骤三：对精修后的进行高精度处理（1）发送到后期处理（2）选择放大算法

Stable Diffusion 文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

4.

Prompt 提示工程

用AI为古诗词生成插画

兼顾画质和速度，风景类的推荐“dreamshaperXL_sfwTurboDpmppSDE”，这个模型比较稳定，使用了Turbo技术，出图只需要几秒；人物类的推荐“国风4 GuoFeng4 XL”，顾名思义这个适合出古典人物

Stable Diffusion 文生图提示词

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

其技术架构图大致如下[4]：图3 基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

扩展和API更新(Extensions and API)：总共8项； 4.

Stable Diffusion 文生图大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

4.

大模型提示词

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

4.社会反应：描写民众、媒体和其他政府部门对这场争论的反应，显示人们对政府无能和轻率的失望和愤怒。

大模型

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