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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

训练数据为jsonl格式，每一行为一个多轮对话，其中conversation字段是必需的，可以根据实际需求添加或删除其他字段。

大模型微调

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

并将这些规律和模式应用到新的数据中，从而实现预测和决策等功能。

prompt

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

实验验证，多机训练的效率，和使用的机器数成线性关系，每台机器的配置一样，如一台GPU机器跑一个epoch需要2小时，4台GPU机器跑一个epoch需要半小时。

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

这个时候，让ChatGPT扮演对应大企业工作流中的角色融入你的工作是个好的方式。

ChatGPT 使用技巧教程

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG模型的关键在于它结合了这两种方法的优点：检索系统能提供具体、相关的事实和数据，而生成模型则能够灵活地构建回答，并融入更广泛的语境和信息。

rag 检索增强

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

大模型确实在变笨！

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

最近几个月，随着让机器理解和表达语言的自然语言处理的进步，以及可以根据文本输入生成图像的系统的进步，对生成式人工智能模型的兴趣和研究有所加快。

文生图

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

对话是对语言的高级应用，主要有以下几个特点： ①口语化，表述随意，不一定符合语法、句子不完整、噪音较多、有很多 ASR 错误。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

我们经常会受到先入为主的观念和传统思维方式的限制。

第一性原理大模型

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

新榜10W+，实时提供各种爆文，对想要入行自媒体，不知道做选题的，可以查看上面的选题，进行模仿创作。

自媒体工具

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra 和 Churchill 曾在高盛集团担任产品开发人员，他们早就想在配音翻译中加入口型匹配功能，但没想到会这么快实现。

AI

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

1.安装目前官方提供单机模式、集群模式、离线模式三种安装方式，目前milvus都是基于docker 容器方式按照，其中单机模式使用docker-compose方式，集群模式主要是依托K8S实现的。

向量数据库

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

和SD1.5版的汉服LoRA相比，SDXL版的汉服LoRA最大的特点，是清晰度大大提升，尤其是基本不会出现过拟合等情况，背景也更加丰富（新的XL模型素材更充实了）。

文生图

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