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AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

此外，它们还支持诸如图像修补、上色和超分辨等零样本数据编辑，而这些并不要求在这些任务上进行明确的训练。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

最近接连接到几个客户找我订制声音的案例： 1.某父亲痛失爱子，因为儿子托梦告知人是可以复活的，于是这位父亲到处寻找让人复活的办法，于是他关注到了最新的人工智能技术，开始找人咨询和学习技术，通过摸索，他知道通过ChatGPT可以训练儿子的过去的说话

声音克隆数字人

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

该办法对模型的训练的范围、语料安全要求、模型安全要求、信息安全等多方面提出了明确的要求，目前中国的AI大模型达80多个，截止目前全国只有2批大模型审核通过，累计19家（第一批8家，第二批11家）。

大模型国产

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

为了改进模型的性能，作者还引入了一种新的损失函数，用于在训练过程中对生成图像进行优化。

大模型文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

LLM被训练的关键任务是在给定先前上下文的情况下预测序列中的下一个单词或标记。

大模型提示词

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

CMU | 提出推理时对齐方法论文：https://arxiv.org/pdf/2410.20290 大模型训练主要包括两个部分，分别为Pre-Training 和 Post-Training

大模型研究

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

研究者指出，这是训练数据的不对齐导致的偏见，因而这成为了一种需要被纠正的技术问题。

大语音模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

因为优秀的 Scaling 团队可以规避徒劳无功的训练，当做训练的时候，大概率会成功，一旦不成功，也有能力马上叫停，有足够的数学能力来做这件事情。

大语言模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 工具使用（Tool Use）：AI Agent学会调用外部API以获取模型权重中缺少的额外信息（在预训练后通常难以更改），包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等

GPT-4

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

传统上，训练强化学习代理需要大量的样本和长时间的训练，且缺乏泛化能力。

大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

Easy-Wav2Lip: 仓库地址： https://github.com/anothermartz/Easy-Wav2Lip/ 说他最强，指的是跟同类开源方法做对比，对口型时候无需额外训练

数字人开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

举例：模型训练后权重或激活值往往在一个有限的范围内分布，如权重值范围为[-2.0, 6.0]，即Tmax = 6.0，Tmin = -2.0（非饱和量化）。

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

通过在教育语料库上进行预训练来学习领域特定的知识，并通过在设计的系统提示和指令上进行微调来刺激各种技能的使用。

教育大模型垂直领域

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，训练出来的数字人动作表情也会切合使用场景。

数字人数字分身

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