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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

关于Ai绘画，很多人在体验了Midjourney（以下简称MJ）之后，发现它创意能力很强，但可控性比较弱，不便应用，于是转向Stable Diffusion（以下简称SD），但又发现SD貌似很复杂。

文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大型语言模型（LLMs）已经展示出了令人印象深刻的能力，可以存储和部署大量知识以响应用户查询。

RAG 大模型自动回复

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

此外，LlamaIndex 为结构化和非结构化数据提供索引，包括列表索引、矢量存储索引、树索引和关键字表索引的分解，以及图索引、Pandas 索引、SQL 索引和文档摘要索引，可以毫不费力地与大语言模型一起使用

大语言模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

语音处理（Audio)：语音处理指机器从大量的语音数据中提取语音特征，学习和发现其中蕴含的规律的过程。

开源

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

这就好像七秒记忆的鱼一样，转身就忘记了刚才聊天内容。

StreamingLLM 写作

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

昨天没有发文章，因为看到 SDXL 的 Canny Contronet 发布了，但是它只能在 ComfyUI 中使用。

大模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

中国的AI产业要迎头赶上，中文的数据集是最大的短板之一。

大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

特别是大规模中文数据集十分缺乏，对中文大模型以及业界模型的中文支持都有很大的影响。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

使用ChatGPT润色出高品质文章

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作提示词

AI制作艺术二维码 - 文生图

前几天看到几个逼格比较高的二维码，然后自己动手做了一下，给大家看看效果： 1、文生图（狮子）： 2、文生图（城市）：下边将开始介绍怎么做的，有兴趣的可以继续读一读

文生图

使用ChatGPT润色出高品质文章！

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

ChatGPT 写作

用ChatGPT快速完成论文全流程

一、论文选题的深度探讨选题的高质量不仅是论文发表于顶尖期刊的关键，也是研究工作成功的基石。

ChatGPT 写作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

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