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AI数字人：重构人货场的新力量

AI数字人作为生成式AI的一个重要应用领域，正在逐渐成为电商人货场重构的主导力量。

数字人 AI 商业

回归分析：探索变量之间的奥秘

一、开启探索之旅回归分析，这把探索世间万物背后逻辑的钥匙，能够解锁变量之间的关系。

回归分析变量

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

质量不错，推荐阅读！

RAG 大模型检索

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外，通过外挂其他数据源的方式来增强 LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库

大模型

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

这些预检索步骤倾向于将文档表示为纯文本块,与用户查询共享某些相似性,并可能包含答案。

大语言模型 PDF 文档

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

6月访问量是1050万，7月是890万，8月访问量980万，虽然每月流量会有一些变化，但整体趋势是稳定的，可以认为是一个月访问量千万的网站。

访问量

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法，分别是： 1.

大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过结合语音讲解和互动问答等功能，数字人可以为游客提供丰富的文化导览服务，提升旅游体验的质量。

数字人语音

如何看待大型语言模型的Prompt

他们的模型使用了一个优化目标，旨在将单词之间的相关关系转化为嵌入空间中的距离关系：每个单词都与一个向量相关联，这些向量经过优化，使得代表频繁共现单词的向量之间的点积（余弦接近度）更接近1，而代表罕见共现单词的向量之间的点积更接近

prompt 大语言模型

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

MiniCPM 3.0 以仅 4B 参数的“轻量级”模型，成功超越了 GPT-3.5，在移动端 AI 应用场景中展现出强大的实力。

MiniCPM3-4B 大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

登录后，如果它向你返回的是这样的信息：说明你已经验证成功了。

SD 文生图

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

其中： · b：batch_size，表示批量大小 · s：sequence_length，表示输入序列的长度 · h：hidden_size，表示每个token向量的维度

开源模型

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

今天要介绍的大模型是一个面向艺术领域商业替代领域的：XL Art Supply。

文生图

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

大模型技术就是这样，它通过大量数据的学习，变得越来越“聪明”。

大模型调研

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