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Prompt工程入门

例子5：写文章写一篇关于人工智能的优点的文章。

prompt 提示词

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

无论是内容创作者、研究人员、还是企业高管，我们都需要一个能够高效整合信息、提升工作效率的工具。

Flowith GPT 生产力工具

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

ComfyUI 是一个图形用户界面（GUI）工具，专门设计用来进行 Stable Diffusion 的实验和创作。

大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyObfuscate支持多种混淆策略，如变量名替换、代码块替换、控制流混淆等，我们可以根据自己的需要选择不同的混淆策略。

Python 程序

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

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ChatGPT：12个写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景

通过卓越内容吸引更多来自搜索引擎的流量，提升您的网站曝光度和用户访问量。

写作创作提示词

AI自动生成视频全流程干货

Canva制作视频封面 4.

AI 视频

解读提示工程（Prompt Engineering）

这是与AI有效交流所需结果的过程。

Prompt 提示词

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

只需提供您的论文主题以及所需的详细信息，然后让ChatGPT完成其余的工作。

ChatGPT 写作提示词

大模型训练工程那些事

曼哈顿工程并不仅仅是一项科技挑战，它是一个集科技、人力、资源和时间于一体的复杂系统工程。

训练工程大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

将你的回答格式化为 JSON 对象，并以“Item”和“Brand”作为键。

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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

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自动化神器Autolt：不再重复工作

; 自动化软件安装 Autolt可以模拟用户的键盘和鼠标输入，轻松应对繁琐的软件安装过程。

RPA 自动

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

主要技术是这些，后面还讲了摄影师训练的工作流，包括如何处理图像数据之类的，感兴趣可以看看原文。

PhotoMaker 文生图

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