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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

Prompt工程入门

请说明哲学这门课程相比于其他课程的优势。

prompt 提示词

ComfyUI安装教程

要做到这一点，请找到名为extra_model_paths.yaml.example的文件，将其重命名为extra_model_paths.yaml，然后编辑相关行并重新启动Comfy。

ComfyUI安装

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

前几天在B站刷到AI孙燕姿唱的《黑色毛衣》，让我听傻了，还原度还能这么高的。

生成式AI

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

但目前的AI视频尚未解决视频和音频结合的问题，让人物的嘴与音频完美同步仍然具有挑战性。

AI视频

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。

ChatGPT 大模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

近期，小编发现不少小伙伴都跃跃欲试想要创建自己的GPTs，今天为大家带来保姆级GPTs入门教程。

GPTs 入门教程

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

2.那我们想一下，refiner 模型的工作流程是什么样的呢，使用 refiner 模型的时候我们比基础流程多了哪些操作呢？

comfyui 文生图

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

是谁杀死了技术教程呢？

技术技术教程

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之四。在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

既然我们知道有哪些节点，就把他们按照流程去连起来吧。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

最近几天AI绘画没有什么大动作，正好有时间总结下Stable Diffusion的一些基础知识，今天就给大家再唠叨一下文生图这个功能，会详细说明其中的各个参数。

文生图 Stable Diffusion

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