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角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

但是在NLP领域里，prompt好像并没有特别权威的官方定义，可以理解为提示，也可以是线索、指令。

提示词 prompt

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

这好比是初稿，但比你随便写的要专业多了。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

learning rate: 训练Lora的学习率，默认为1e-4 · rank Lora: 权重的特征长度

SD 文生图写真照

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

比如说，我使用这个恶魔天使的Lora。

文生图

AI换脸工具:facefusion使用心得

通过一系列的图像处理技术，如锐化、去噪点、色彩校正等来改善脸部细节，使面部特征更加明显和吸引人。

FaceFusion 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数

训练微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

基础比率可以指定每个区域的基础提示词的权重。

文生图

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

目前思考得还比较少。

通义文生视频

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

我们将指出特定样本不符合此标准的情况，例如故意使用来自特定视觉的样本 - 语言数据集。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

为了使这一点更清楚，请考虑一个简单的现实世界类比：当提出问题“我应该用刀还是勺子吃饭？”

训练

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

2：运用SEO技巧提升笔记在搜索排名中的可见性- 技能 3：融合创新元素，如短视频、故事化叙述等多元形式展现内容 Examples : - 输出示例 1：针对一款美妆新品，创作一篇包含使用前后对比照片

prompt 写作

Prompt及AI提问实践

比如扬声器或者电池续航之类的。

Prompt 大模型提问

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

很有意思，很特别的模型。

sora 视频生成

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

比如说在包含数百万本书、文章和网站的数据集上预训练像 GPT-3 这样的语言模型。

大模型训练

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