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RAG
RAG 领域的新宠:为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT?
而 多向量模型,如 Jina-ColBERT,则是将文本中的每个词编码成独立向量,通过迟交互计
算
相似度。
rag
大模型
我去华强北走了一圈,发现这里正被另一种 AI 包围
一位商家告诉硅星人,相关产品早在去年就上架了,彼时,这些不到 20 美元的产品「销量的很大一部分都来自海外」,毕竟汇率一换
算
,产品的性价比非常高。
华强北
AI
混合专家模型 (MoE) 详解
尽管混合专家模型 (MoE) 提供了若干显著优势,例如更高效的预训练和与稠密模型相比更快的推理速度,但它们也伴随着一些挑战: · 训练挑战: 虽然 MoE 能够实现更高效的计
算
预训练,但它们在微调阶段往往面临泛化能
力
不足的问题
MoE大模型
baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
这种规模的增大导致了语言模型能
力
的显著提高,使其能够更像人类一样流利地表达,并具备执行各种自然语言任务的能
力
。
大模型
依赖倒置:以数字和AI的思维模式思考
因为数字的成本是低的,能
力
是大的。
写文章
大模型
清华系17人,撑起中国大模型创业半壁江山
下一步,王小川要在大模型开源的基础上,以搜狗曾经的超级应用经验为基础,找到大模型的超级应用以及比肩GPT能
力
的大模型。
大模型
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
HNSW 是向量搜索的热门选择,因为它相当简单,在向量搜索
算
法的比较基准上表现良好,并且支持增量插入。
向量数据库
对于AI,我们现阶段可以有的态度
包括AI在其他模态的技术依然不
算
成熟和便利,需要一定的时间来迭代和发展。
文生图
大模型
释放潜能:大模型与企业微信SCRM系统的完美结合
• 大模型结合:通过利用大规模的数据和计
算
资源,训练出具有强大的自然语言理解和生成能
力
的人工智能模型,如GPT-3、BERT等,为SCRM提供更智能和创新的功能,如内容生成、意图识别
SCRM
大模型
大模型
七问大模型幻觉|LLM Hallucination
幻觉不一定是有害的,特别是在一些需要创造
力
或灵感的场合,比如写电影剧情,幻觉的存在可能带来一些奇思妙想,使得生成的文本充满想象
力
。
大模型
Stable Diffusion
这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
如果你的
算
力
充足且想追求更高的细致度,就设置为30-40,最低不要低于10,不然你可能会被你自己产出的作品吓到。
AI图片
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
RAG系统充分利用了检索和生成能
力
的结合。
大语言模型
RAG检索增强
大模型
最透彻的大模型PPO原理和源码解读
然后,我们再将“prompt + response"送入我们的“奖励-loss”计
算
体系中去
算
得最后的loss,用于更新actor。
PPO
大模型
源码解读
开源
中文开源OCR框架对比及介绍
为了让计
算
机更快的、更好地进行OCR相关计
算
,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只剩下前景信息与背景信息。
OCR
人工智能
AI产品经理视角:如何构建人工智能产品
您可以手动注释较少的高质量数据,或者将预
算
花在开发自动数据增强的黑客和技巧上,这会引入额外的噪音。
大模型
产品经理
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