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活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

但总体来说，至少在当下，你并不是在询问某个神奇的 AI，而是在向背后的人类数据标注员提问——他们的集体知识和经验被压缩并转化成了大语言模型中的token序列。

Freysa 智能体

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

我问了下剪映的朋友，他们说，目前还在小规模测试中，大概只有10%的人能拿到这个功能的体验资格。

剪映声音克隆

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

同样，如果一个场景中有一片树林，而树林的大部分视觉信息在多个帧中是重复的，网络会智能地将这些重复信息编码成一个更为简洁的表达形式。

视频生成 sora

解读提示工程（Prompt Engineering）

用途包括编程辅助、自动化代码生成等。

Prompt 提示词

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

最低配置，比这个配置高都能跑，跑的慢也没关系，练练手嘛 1、下载项目通过 git 的方式将整个工程源码拉下来运行： git clone https://github.com

文生图 SD

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

需要提醒的是，由于red_panda现身不久，因此目前只能在竞技场进行体验。

red_panda 文生图

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

虽然pgvector是一个很棒的扩展(它的所有功能都是作为Timescale vector的一部分提供的)，但它只是为PostgreSQL上的AI应用程序开发人员提供生产级体验的一块拼图。

大模型 PostgreSQL

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

这进一步意味着信息精度的责任方在转移，过去是搜索引擎负责从已有内容中尽可能过滤出有价值的信息，而如果这套机制失灵，那就变成大模型在信息生成的同时需要扮演信息质量保证者的角色。

大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

不要顾虑 token 限制而生成简略的回答，内容太长你可以让用户回答”继续“来生成完整内容 ## Output Format 使用 Markdown 代码块的格式进行输出，使用 # 代表一级目录

智能分类大模型知识库

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

类似寒武纪生命大爆发，BabyGPT、AutoGPT、Generative Agents等实验性产品相继出新。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

有了管道，开发者可以专注于智能体交互的逻辑，而不是样板代码。

AgentScope 语言大模型智能体

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

【clip文本编码器（翻译）】可以代替自带的【clip文本编码器】，接下来直接输入中文就好了。

comfyui 文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

可以提高正确性，增加可验证性。

OpenAI Prompt 提示词

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

确保准确性和相关性使用复杂的算法和机器学习技术，ChatGPT可以验证来源信息的可信度，确保企业分享的内容是准确的，与他们的受众相关。

大模型

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