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谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

(能否请您比较一下这两个 PDF 文档之间的差异，并使用 Python difflib 库生成一个逐行比较的 HTML 文件？

GPT-4 工作

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答 ChatGPT 回答不出来的问题。

大模型套壳

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

t shirt design 56 by dalle 3 示例：印在黑色 T 恤上的宽幅矢量设计，展示了一只手工风格的阿米库鲁米熊，上面有细致的钩针编织图案和鲜艳的纱线颜色。

DALL-E T恤设计

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

已经有许多优秀的仓库做过这件事情，比如：[Chinese-LLaMA-Alpaca]。

大模型训练

AI出题，做不完，根本做不完

因为这个提示词编程的方案来自其它人，所以代码部分推荐去看大佬的仓库了： https://github.com/daijun4you/python-gpt-course/blob/main/course

大模型提示词试题

垂直领域大模型的思考

例如在ChatDoctor[10]中(下图)，会先让大模型基于用户的query生成一系列的关键词，然后再用关键词去知识库中做检索。

垂直领域大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们随机选择了每种语言的100万个文档语料库来测试和比较不同模型的编码压缩率（以支持100种语言的XLM-R（Conneau等人，2019年）作为基准值1，未在图中显示）。

大型语言模型报告

一文带你认识ELMo

ELMo使用步骤 ELMO的使用主要有三步：在大的语料库上预训练 biLM 模型。

embedding

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

如今，清华大学的优势逐渐凸显，不仅成为大模型领域的人才军备库，同时占据了国内大模型创业浪潮的半壁江山。

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

药店 pharmacy 剧院 theater 电影院 movie theater 温室 greenhouse 地库&

提示词 prompt 文生图

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

像这样我们自己一个个去试过我们就更能理解“特写、半身、全身”在Midjourney里面所呈现的样子而“close-up、bust shot、full body shot”这几个词就成了我们关键词库里的重要单词

文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

在文件路径中输入【CMD】调出命令行，在文件路径后面输入“git clone+空格+节点”的代码仓库地址，比如图中演示的：【git clone https://github.com/ltdrdata/

comfyui 文生图工作流程

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

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