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RAG
检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案
2.2 Self-RAG 经典的RAG架构中(包括KG进行上下文增强),对召回的上下文无差别地与query进行合并,然后访
问
大模型输出应答。
RAG
检索增强生成
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
然而,生成512x512以外的图片会存在一些
问
题,比如生成低分辨率图像时,图像的质量大幅度下降,下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果:如果是生成512x512以上分辨率的图像,图像质量虽然没
问
题
StableDiffusion
文生图
【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻
直接这样算, 会存在很大的
问
题.
开源模型
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
OPT-175日志 - by Meta:研究日志显示了什么出了
问
题,什么做得对。
LLM
大模型
GitHub
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?!
论文方法 方法描述 本文介绍了使用RAG(Retrieve and Generate)框架来解决开放域
问
答
问
题的方法。
RAG
检索
论文
提示词
十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词
分享该职位常见面试
问
题的完整列表,以及每个
问
题的简明答案。”
prompt
提示词
解码二维码:揭秘我的漂亮二维码生成秘诀!
另外这两种方法还存在一个
问
题:二维码的痕迹比较明显,大家一眼就能看出来这是一个二维码,对于追求视觉效果或者不想让别人看出来是二维码的场景,就力不从心了。
图像文字
开源
Giraffe:世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM(基于Llama-2)
WikiQA 任务是根据维基百科文档中给出的信息回答
问
题的任务。
开源模型
换脸
10秒换脸,一张图片够了!SD Roop插件教程
安装Roop插件 这里先说如何安装使用,插件地址如下(直接访
问
需科学上网): https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop 或者打开SD的WebUI,在“扩展”中加载可用插件
AI换脸
人工智能
胎教级SO-VITS-SVC使用教程:人工智能生成歌曲
说明服务已经正常启动了,这里so-vits-svc会在后台运行一个基于Flask框架的web服务,端口号是7860,此时访
问
本地的网址:127.0.0.1:7860: 孙燕姿无损音色模型
音乐
Agent
AI Agent新对决:LangGraph与AutoGen的技术角力
下面是提示符号的一览: ●Retrieve 符号决定是否需要根据 x(
问
题) 或 x(
问
题)、y(回答) 检索 D 数据块。
LangGraph
AutoGen
对决
实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
展示一波LLM排名这么帅还不要钱,就
问
你想不想要 也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权,现在每个人都可以在本地部署Llama 3。
llama
GPU内存
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(下)
2)优秀的产品/想法是用新技术解决了一个老
问
题—确实解决的更好了;3)平庸的产品是用新技术把一个老
问
题,以更烂的体验从新解决了一遍。
大模型
一文带你认识ELMo
由于单词级别考虑数据可能稀疏,出现OOV
问
题,拆成字符后稀疏性没有那么强了,刻画的会更好。
embedding
OpenAI
Prompt逆向工程:轻松复刻OpenAI“神级”提示词
* 然后,提出以下
问
题以了解他们的需求和背景: -(
问
题1,例如“你想教授什么主题?”)
大模型
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