文章列表-AI魔法学院

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GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

RAG超参数调优食用指南

首先介绍超参数，超参数是模型不能从给定数据中估计的参数，是控制模型整体行为的变量。

rag 大模型

开源！数字人资源大集合！

· 慕尼黑工业大学 (TUM)视觉计算机实验室，由Matthias Nießner 教授及其团队设计。

数字人开源

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

有朋友咨询，为了避免输在起跑线上，想教小朋友学AI绘画，但又不想让孩子接触到不健康图片，有没有办法解决。

小朋友绘画

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Susan Calvin 02 "Reflexion"的框架概述正如Asimov的机器人心理学家深入探索机器人的思维，现代的AI研究者也在努力理解和改进机器学习模型的行为。

大模型

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

ChatGPT不想要成功，不想要专业，因为专业内容并不是大多数文本的特点，不是大多数人想要的内容要求。

ChatGPT 使用技巧教程

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

虚拟数字人技术应用：不仅是大公司的游戏在数字人领域，涌现出了许多专业的公司，它们致力于数字人技术的研发和应用。

数字分身数字人

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt 帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

AnimateDiff 视频训练

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在这个过程中，Sora利用了大量的视频和图片数据学习到的知识，来决定如何逐步去除噪声，将噪声视频转变成接近文本描述的内容。

视频生成 sora

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

StableDiffusion

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的发展。

大模型学习

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

主要特点：无监督学习：预训练通常是一个无监督学习过程，模型在没有明确指导或标签的情况下从未标记的文本数据中学习。

大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

这篇文章就来专门分享如何查看和抹除图片的参数。

文生图 Stable Diffusion

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

MiniCPM 3.0 以仅 4B 参数的“轻量级”模型，成功超越了 GPT-3.5，在移动端 AI 应用场景中展现出强大的实力。

MiniCPM3-4B 大模型

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