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大模型
图解大模型训练之:张量模型并行(TP),Megatron-LM
nbsp;Φ=b∗s∗h 三、Self-Attention层 现在,我们来看稍微复杂一点的self-attention层切割方式(Transformer中Encode和
Decoder
开源模型
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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
模型结构 为了加快模型的训练速度,通常会在
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模型中加入一些 tricks 来缩短模型训练周期。
大模型
训练
OpenAI
被时代选中的智谱 AI:成为 OpenAI,超越 OpenAI
团队发现,当时的模型尽管架构相似,但在算法框架方面存在许多不同,比如 encoder-
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模型、auto-encoding 自编码模型、auto-regressive 自回归模型等。
智谱
AI
开源
国内外开源大语言模型一览表
At this point most of
decoder
architectures and encoder-
decoder
architectures are supported.
大模型
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
latent上的,512x512图像对应的noise维度为64x64x4),然后将text embeddings和noise送入扩散模型UNet中生成去噪后的latent,最后送入autoencoder的
decoder
StableDiffusion
文生图
混合专家模型 (MoE) 详解
作者专注于仅解码器 (
decoder
-only) 的模型以及少样本和单样本评估,而不是微调。
MoE大模型
大模型
大模型训练为什么用A100不用4090
Feed Forward Network 的计算过程,虽然这是 encoder 的,但
decoder
也差不多,来源:Step-by-Step Illustrated Explanations of
大模型
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