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大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用
我们相信,检索增强生成应用的未来是利用结
构
化和非结
构
化数据来生成准确的答案。
开源模型
Yi技术报告细节分享
数据组成 微调阶段数据
构
造 在微调过程中仅采用了10K数据进行模型微调,认为数据质量要胜过数量。
Yi模型
大模型
ChatGPT
ChatGPT论文润色进阶指令
逻辑论证辅助 GPT-4.0在逻辑推理方面有着显著的进步,可以帮助
构
建更具说服力的论证。
ChatGPT
写作
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词
4、 改善段落结
构
逻辑 输入“优化段落结
构
”,可以检测段落缺乏连贯性的地方,并提出加强逻辑性的建议。
写作
大模型
ChatGPT
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章
4、 改善段落结
构
逻辑 输入“优化段落结
构
”,可以检测段落缺乏连贯性的地方,并提出加强逻辑性的建议。
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ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章!
4、 改善段落结
构
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构
”,可以检测段落缺乏连贯性的地方,并提出加强逻辑性的建议。
ChatGPT
写作
如何从零开始,打造一家AI驱动的公司?
公司链接:https://library.relume.io/ 三、
构
建应用程序 如果您需要用户登录、投票、评论等,那么您需要一个应用程序,而不仅仅是一个网站。
大模型
打造公司
Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
他直接把这段Prompt扔给Claude,问他人类的思考框
架
是什么样的,我要如何优化我的Prompt。
prompt
大模型
制作可爱的表情包
通过后,可上
架
表情包获取收入。
绘画
表情包
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
在
构
建RAG这类基于LLM的应用程序中,分块(chunking)是将大块文本分解成小段的过程。
RAG
大模型
什么是BERT?
在这过程中并不需要对BERT进行任务特定的结
构
修改。
embedding
ChatGPT
ChatGPT写论文最强指令
二、请为我搜集(XX作者/研究机
构
)在(XX领域)的研究文献,尤其关注他们的突出贡献和最新论文。
ChatGPT
指令
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
另外还可以调整controlnet中,两个单元的引导介入时机和退出时机,比如这里,AI重绘基本是先根据openpose骨
架
图,确定任务的姿态,然后再通过稳定扩散分布进行生成,那么可以把reference
文生图
ChatGLM
从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调
ChatGLM-6B简介 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)
架
构
,具有 62 亿参数。
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大模型应用设计的10个思考
那么,如果大模型正在重新
构
建软件工程的未来,我们是否应该遵循一些基本原则呢?
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