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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

为什么要对大模型进行微调通常，要对大模型进行微调，有以下一些原因：第一个原因是，因为大模型的参数量非常大，训练成本非常高，每家公司都去从头训练一个自己的大模型，这个事情的性价比非常低；第二个原因是

大模型微调

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

当LLM的训练数据集包含有关向他们提出的问题的有限、过时或矛盾的信息时，LLM也会产生幻觉。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.图片和图表检测：除了文字，图片和图表也可能被抄袭。

Prompt ChatGPT

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

查询表t_user的所有信息，结果按id降序排序，只保留前10个数据 · 输出：SQL语句。

Text2SQL RLHF

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o • 灵活的音色控制：OpenVoice 可以对语音风格（例如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、停顿和语调）进行精细控制。

tts 文本转语音

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

例如，当我们尝试生成一个人的插图时，会是这样的一个情况（当然，实际情况可能远比这个更复杂）：图2-1 Clip的原理图解（自制）为什么是到12层呢？

文生图

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

代码解释器: 可以生成表格和可视化图，让任何人都能成为初级数据分析师。

生成式AI

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

在查询中包含详细信息以获得更相关的答案 2.

提示词官方翻译

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

其中，融资较高的创业公司包括Anthropic、Cohere、AI21 Labs等，这些公司的技术都建立在大型语言模型的基础之上。

人工智能大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

我每次都会说，能清晰的表达你的想法，才是最重要的，各种技巧都是其次。

提示词 prompt

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

NF4 48.9 7.4G 遇到这种情况

通义千问

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 尝试使用多向量表示、近似最近邻搜索和最大内积搜索来提高速度，而不损害准确性。

rag 大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

不同的检索增强方法范式，包括传统的检索器-响应器方法和增强检索器-重排序-响应器框架。

RAG 检索大型语言模型

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