文章列表-AI魔法学院

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

，minio 存储一些非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用。

向量数据库

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这些数据的关键作用在于帮助模型学习医疗领域的知识，将其行为模式与人类偏好对齐，并确保与真实世界在线医疗对话的分布情况相符。

大模型

LangChain Agent 原理解析

Agent 的作用是代表用户或其他系统完成任务，例如数据收集、数据处理、决策支持等。

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

的节点，提取相关信息并分别将其分配给节点的文本和元数据。

大模型 PostgreSQL

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

具体来说，使用弱智吧数据训练的大模型，跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台，甚至是研究团队精心挑选的数据集。

弱智吧训练数据集

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

这个让数字人声音完美匹配画面还匹配表情和情绪的对口型项目已经正式在即梦上线了。

Loopy 视频

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

也就是说，您不再需要计算和存储文档嵌入、也无需实现分场和搜索算法。

检索增强生成大语音模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

对于工具声明，函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required:

ChatGLM3 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

数据理解：数据理解阶段主要是对任务所涉及数据进行全面分析，如：数据存储形式，数据量级，数据内容理解，数据个例分析等。

prompt 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。

SQLite 微信数据库

职场及工作中常用的方法论总结

　　数据是进行数据分析最基础的要素，而数据仓库用于存储不同来源的数据。

工作

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