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生成式AI与大语言模型的区别

ChatGPT能够生成不可思议地类似人类的新内容，这可能会让人联想到。

生成式AI 大语言模型区别

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

在本篇文章中，小编试图从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题，最后导致大模型生成的结果质量不佳

大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

指纹识别技术：通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像，经过数字化处理和分析后，提取为可以接受的指纹数字特征信息。

人脸识别开源项目

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请澄清这篇文章中容易引起误解的语句，使其意思更明确。

提示词文本

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

ensp; 扩展内容 § OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划 § 比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

ChatGPT 大模型

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

CMU博士发现的新方法击破了LLM的安全护栏，造起导弹来都不眨眼。

开源模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：在海军蓝 T 恤衫上印制宽幅矢量图案，图案的科学元素为 "DNA 螺旋"。

DALL-E T恤设计

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

如果AI与高收入工人的互补性很强，劳动收入不平等可能会增加，同时资本回报增加将导致财富不平等增加。

AI行业报告 AI

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

看下图！

MoE 专家混合模型

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