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高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
o 开源与闭源的哲学 Ollama:开源的倡
导
者 o • 开源性:Ollama是一个完全开源的工具,这意味着你可以自由地访问和修改其源代码
Ollama
LM
Studio
对比
ChatGPT
ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
思考可能的问题:根据提炼出的关键词和文本内容,尝试思考可能会引
导
生成这篇文本的问题。
chatgpt
提示词
prompt
阿里
四木测评|让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》,火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放
自定义功能有限,生成需
数
十分钟 目前,用户直接下载登录通义千问,就能免费体验到 EMO 。
EMO
阿里
全民演唱
工具
我尝试了 100 个免费 AI 工具,这些是最好的
只需单击一下,它就可以轻松地将长达
数
小时的播客转换为一口大小的剪辑。
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大模型
AIGC大模型,潮水褪去之后
向量
数
据库+大模型是当前最佳的实践,所以前一阵子一堆做向量
数
据库的公司融了比较多钱。
大模型
提示词
AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(二)
动词的使用:在制定提示时使用特定的动词(如“解释”、“重新诠释”、“简化”等)可以更精确地指
导
AI的输出。
提示词
写作
阿里
[论文] 阿里提出AgentScope:灵活强大的智能体框架
多智能体应用的工业
导
向场景是,智能体由不同组织拥有并在不同机器上运行,因为智能体配备了独特的私有知识或专利工具。
AgentScope
语言大模型
智能体
RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
处理大量和多样化的
数
据:RAG可以处理和理解庞大的
数
据集,如维基百科或其他专业
数
据库。
rag
检索增强
视频
Prompt | 抖音视频脚本
同样重要的是,Tiktok 不能太长,大多
数
时候视频只有 1 分钟左右。
prompt
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
embedding向量通常是一个由实
数
构成的向量,它将输入的
数
据表示成一个连续的
数
值空间中的点。
embedding
提示词
22个用于创业者思维的提示词
翻译提示:“指
导
我通过价值基础定价方法确定我[产品或服务]的最佳定价策略的过程。”
提示词
大模型
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
必应集成了多个独特功能,包括每日首页美图,与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能,以及崭新的搜索结果
导
航模式等。
爬虫蜘蛛
详解
ChatGPT
5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度
# 限定回答的范围 为了引
导
ChatGPT 从特定的角度进行回答并限制回答的长度,我们可以这样做: 1️⃣明确问题的角度,例如:“Considering
写作
大模型聊天
ChatGPT
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
工作流前与 AI 协作方式: 工作流前,我们大多
数
人通过 prompt (提示词)与各种大模型交互,比如GPT,MJ,可灵,将我们想要的内容(文本,图片,视频)创作出来,明显提高我们创作效率。
工作流
教学
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
此外,键值(KV)缓存随序列长度线性增长,
导
致 Transformer 在推理过程中变慢。
transformer
训练
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