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达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

导致今天应用起来比较麻烦。

大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

SDXL 1.0 出现前，同样经历了0.9和beta版本的过渡阶段， SDXL 1.0 在 stable 1.5的基础上做了改进，参数数量从0.98B扩大到6.6B。

SDXL

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

通过中文金融公开数据+爬取的金融数据构建指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。

大模型中文

领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

大语言模型现已增长到数千亿的参数量，庞大的规模带来了强大的性能，改变了自然语言处理领域的格局。

小语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

教导llm管理自己的无限上下文内存!

MemGPT 大语言模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

数据如何构建？

可灵快手文生视频

大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

大模型架构

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

源码开放性助力性价比在这里插入图片描述在推理部分，提供notebook源码，它们将引导你一步步完成模型的运行。

文生图绘画

使用ChatGPT6小时写出高分论文

ChatGPT的写作过程辅导根据ChatGPT给出的大纲，逐步展开每个章节，添加更多细节和深入分析。

ChatGPT 写作

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

使用思维导图来组织和记忆信息提示：“解释如何为[某主题]创建一个思维导图，以可视化的方式构建和组织关键概念，帮助更好得理解和记忆。”

GPT

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

这些限制可能导致对用户查询产生不良（甚至是虚构的）模型响应。

RAG 大模型自动回复

简单提升RAG的10种方法

数据清理 RAG 将LLM的能力与特定数据联系起来。

RAG 大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

融入其他数据模态 4.

大语言模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

分享一个万能的提问公式接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...

提示词

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