文章列表-AI魔法学院

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ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

可靠丰富的专业知识：我们将医学知识图谱作为信息源，利用采样三元组的方法，结合通用大模型的语言能力，构建对话样本。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

SPEAKER_01[62.40s -> 90.50s] 因为其实我们最近一直在做海外业务所以说我们碰到了一些问题可以一起分享出来给大家其实一起探讨一下其实海外我们还是这个观点说是无论你准备工作做得有多充分无论你有学习能力有多强你一个中国企业的负责人其实在出海的时候它整体还是一个强势的是做的过程

faster-whisper 语者识别 ASR

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：文本分类 2、CNN（卷积神经网络）时间：20世纪90年代末至21世纪初关键技术：卷积运算和池化操作处理数据：适合处理图像数据应用场景：计算机视觉、图像分类、物体检测等 CNN

大模型学习

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

通过使用RPA工具，可以将重复、繁琐的任务自动化，从而提高工作效率和准确性。

RPA 自动化

大模型训练工程那些事

01 — 技术原理面对复杂的系统工程，科学原理和基础指导对项目的成败起到了决定性作用。

训练工程大模型

大模型应用设计的10个思考

对于整个系统而言，目标是利用LLM的规划和理解意图的能力，以此来构建高效的项目。

大模型应用

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.4 常见案例样例 1 在计算机视觉中，低层的网络主要学习图像的边缘或色斑，中层的网络主要学习物体的局部和纹理，高层的网络识别抽象的语义，如下图所示。

大模型微调

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

创建了机器人后，右侧是机器人包括的各种部件，不仅有插件，工作流，知识库，还有很多又好看又好玩的东东，这个比chatGPT的GPTs机器人还赞，说真的，一不小心字节跳动就跳到上面去了。

Coze 聊天机器人

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

你可以将它看作一个队友，而不仅仅是一个工具。

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

如图所示：任意上传一张脸部清晰的图片，点击启用。

AI换脸

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

而在同一颗AI芯片上的显存颗粒模组HBM，作为与先进制程同等重要的存在，但到的关注显然不够。

GPU HBM 大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

为了进一步提高 MEGALODON 在大规模长上下文预训练方面的能力和效率，作者提出了多种技术组件。

Meta 长文本大模型

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