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微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

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大模型微调

12个RAG常见痛点及解决方案

ensp;resp = llm.chat([message]) print(resp) LLM安全性如何对抗提示注入，处理不安全的输出，防止敏感信息的泄露，这些都是每个AI

RAG 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

近期Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型是由70亿参数的小模型组合起来的MoE模型，直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。

MoE 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Byte_pair_encoding [15] vector database: https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts-ai

知识库

垂直领域大模型的思考

Generalizable Retrievers · [9] ChatDoctor: A Medical Chat Model Fine-Tuned on a Large Language Model Meta-AI

垂直领域大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这种对多模态应用的全面支持使 AgentScope 成为一个多功能而强大的框架，利用多智能体 LLMs 的全部潜力，为开发者和研究人员在创建复杂和互动的 AI 系统中拓宽了视野。

AgentScope 语言大模型智能体

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

例如，这里的系统消息指导模型充当“AI助手”。

RAG-Fusion 检索增强

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

一种更复杂的方法在最近的论文 RA-DIT：Retrieval Augmented Dual Instruction Tuning 中被提出，由 Meta AI Research 提出，建议同时调整 LLM

检索增强式生成 RAG

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

接下来是访谈原文翻译内容： Q：当今AI圈许多人相信，利用更多计算能力、更多数据，训练大型语言模型 (LLM) ，将带来通用人工智能（AGI），你同意吗？

AGI 大语言模型观点

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

External Environment（与外部环境交互）： · 评估模型在具身智能（embodied AI

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

现在美的集团实行了统一的数字化底座，成立了两个研究机构，一个是叫集团AI创新中心，它实际上是一个研究机构。

工作

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

StableLM：Stability AI在LLaMA基础上微调得到的模型。

大模型微调训练

9个范例带你入门langchain

Agents可以查看数据、推断下一步应该采取什么行动，并通过工具为您执行该行动, 是一个具备AI智能的决策者。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

AIR-Bench的目标是评估AI在遵循给定音频指令方面的对话能力。

Baichuan-Omni 多模态大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

通过与AI助手ChatGPT等的对话,可以完成各种实际任务。

大语言模型推荐

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