首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
· 2024!深入了解 大语言模型(LLM)微调方法(总结)
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
· 15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景!!!
· 建议收藏:超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南
· 基于大模型(LLM)的Agent 应用开发
· 字节跳动最强AI工具 “豆包” ,近1000款应用!一句话自动生成图文,堪比ChatGPT?
· Playground v2:超越SDXL的模型来了,优于SDXL 2.5倍!
· Midjourney AI绘画美女提示词分享一
· LLM微调经验&认知
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
Langchain的一些问题和替代选择
LlamaIndex是一个数据框架,它可以很容易地将大型语言模型
连
接到自定义数据源。
大模型
如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战
要求模型逐步思考,并在响应中提供
事
实和来源参考。
大模型
数字人
这个数字人开源项目太牛了,非常全面的项目解决方案(含源码)
在远程工作
环
境中,这样的数字人助手可以帮助进行远程会议管理、议程安排等。
Fay
开源项目
数字人
大模型
llm-action:让天下没有难学的大模型
代码 框架 大模型参数高效微调技术实战(一)-PEFT概述及
环
境搭建
大模型
LLM
AGI
通往 AGI 之路:走进大语言模型
二、ChatGPT 能做什么 我们可以使用文字信息和 ChatGPT 的进行交互,根据我们输入的信息不同,ChatGPT 可以做到很多你想到不到的
事
情。
AGI
ChatGPT
大语言模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 喂饭教程来啦!价值上万的模特AI换装方法
使用
画
笔点击我们需要生成最终服饰蒙版的区域。
Stable
Diffusion
文生图
AI制作艺术二维码 - 文生图
inpaint_global_harmonious · · ControlNet模型:control_v1p_sd15_brightness · · 控制权重:0.35,如果
画
面太灰
文生图
PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答
在我们的第二个基线中,我们首先
连
接文档的所有文本,然后将其分块为100字的片段。
大语言模型
PDF
文档
提示词
Kimichat炒股:7个提示词案例
- **消费必需品或公用
事
业指数基金**:这些行业的公司通常被认为是防御性的,因为它们提供的服务是日常生活的必需品,即使在经济衰退期间也有稳定的需求。
Kimichat
提示词
LLM
一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
有一些则需要进行框架设计,如对任务进行规划、分解、组合等,包括与外界
环
境的交互、让人参与交互,存在一定的设计成本,市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。
prompt
提示词
Stable Diffusion
小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion
你可以完全不具备任何技术知识,也不需要配置什么软件
环
境。
Stable
Diffusion
插件
安装
大模型
大模型的最大bug,回答正确率几乎为零,GPT到Llama无一幸免
如果一个人知道了「奥拉夫・朔尔茨是联邦德国第九任总理」这一
事
实,他们就可以正确回答「谁是德国第九任总理?」
大模型
大模型
总结!大模型微调(Tuning)的常见方法
手动尝试最优的提示无异于大海捞针,于是便有了自动离散提示搜索的方法,但提示是离散的,神经网络是
连
续的,所以寻找的最优提示可能是次优的。
微调
大模型
AI拟声: 5秒内克隆您的声音
商业应用:在商业
环
境中,MockingBird也有着广泛的应用。
声音克隆
开源
LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
四、设置
环
境 首先,我们需要安装所需的包并导入必要的库。
知识库
langchain
<
...
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100