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数字人
教你用StableDiffusion设计AI数字人
对于设计师而言,方案构建的初衷绝不是为了追赶技术热点,而是思考如何巧
妙
地应用技术并解决用户问题,并不断推进用户体验的提升,那些原来不可能的事发生,让理想的生活简单又美好。
文生图
白话Embedding:普通人都能懂的科普文
当然,它也会找到看起来相似的人,尽管我们希望他们不会像两个实际上是一样的人那样亲密: 这突出了嵌入空间的逻辑:输入是多种多样的,但是通过将它们转化为嵌入,我们将特征——有时是复杂的、隐藏的、微
妙
的或不明显的特征
Embedding
向量
ChatGPT
PHP提示词技巧,全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果!!!
嘲讽可能是明显的,也可能是微
妙
的,通常包含戏弄、讽刺或挖苦的成分。
大模型
Sora
微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
· 限制与机遇:尽管 Sora 取得了显著的技术进步,但仍面临挑战,如更复杂动作的呈现和微
妙
面部表情的捕捉等。
Sora
微软
StableDiffusion
深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用
三、文字海报设计 这个案例的操作方法与上面的【品牌超级符号】有异曲同工之
妙
,同样是使用Controlnet来对主体画面进行控制,再通过高清修复等功能优化图片细节,达到可落地项的地步,下面还是通过案例演示的方式来分享我的想法
文生图
开源
摆脱 OpenAI 依赖,8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用
总结 在这篇文章中,我们以构建本地全功能问答系统为例,展示如何巧
妙
地融合 Xinference 和 Milvus 两大强大的开源工具,并通过 LangChain 实现顺畅的串联,并且利用了开源模型的强大为例
开源模型
教程
Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
妙
手偶得。
suno
歌曲
教程
社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
答:Beyond 和 刘德华 GLM4:GPT4:文心4.0: 豆包:测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词,除了豆包莫名其
妙
判断不恰当以外,其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能
GPT-4
大模型
Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版
限制与机遇:尽管 Sora 取得了显著的技术进步,但仍面临挑战,如更复杂动作的呈现和微
妙
面部表情的捕捉等。
sora
论文
知识树:一个方法,教你构建「终身知识体系」
——《认知红利》 某书友如此形容这一过程: 最喜欢这种看过的书在另一本书出现的情形,感觉很
妙
,知识被重复了一遍,像是形成了一个体系,一张网,联接了起来。
大模型
Stable Diffusion
万字长篇!超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解
它的目的是通过巧
妙
地使用先前时间步骤的值来提高准确性。
文生图
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
想要打造一个出色的 RAG(检索增强生成)系统,关键在于如何巧
妙
地进行信息增强。
RAG
检索增强
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
为了解决这些问题,我们需要一个不仅仅是检索我们所问内容的系统,而是能够理解我们查询背后的微
妙
之处,而不需要更先进的大型语言模型(LLM)。
RAG-Fusion
检索增强
LLM
谈谈LLM在推荐域的渗透,探索推荐新范式
COT能力,也是一种奇
妙
的能力,大模型涌现出来的COT能力,让模型可以解决复杂问题,而且具有了可解释性。
大模型
OpenAI
马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
亿参数的GPT-3发布后,许多人对一个比它大600倍、参数为100万亿模型(这一参数与人类大脑的突触数相匹配)的潜在性能进行猜测—— 正如Lanrian所解释的,推断结果表明,AI的性能似乎会莫名其
妙
地达到人类水平
OpenAI
大模型
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