文章列表-AI魔法学院

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苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于预训练，苹果使用的是公开数据集，如RefinedWeb、PILE、RedPajama和Dolma v1.6，总共大约包含1.8万亿个token。

OpenELM 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

为了高效执行，数据集应适合页面缓存，这需要根据所管理的向量数据集的大小调整 RAM 的大小。

向量数据库

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据

向量数据库

教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

简单解释一下，这个项目分为两个部分，模型的使用和模型的训练，模型使用的话对电脑的要求不是很高基本上差不多点的N卡都可以，模型的训练其实对显卡要求还挺高的小于6G会有各种各样的问题，当然也能炼，不过太麻烦了不建议

生成式AI

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

1）基于特征的方法在基于特征的方法中，我们加载预训练的 LLM 并将其应用于我们的目标数据集。

大模型训练

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

01 技术原理论文中描述了早期研究的大致过程：使用了两种方式和多个数据集：API提示生成和公共NLP数据集上的问答；多个数据集，包括WebText、SQuAD、TriviaQA

大模型训练

ChatGPT写论文指令全集

描述研究设计：详细说明你的研究设计、数据收集和分析方法。

ChatGPT 写作

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

要知道，当GPT-3的训练成本可是高达460万美元，近一些的Llama2据估算也大概是这个数。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

因此，亮相并不仅仅是一次短暂的表现，更是一次人生的历练和成长。

中文大模型训练

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

下面，让我们来看看市场上最好的AI音乐生成器: 1.Ecrett Music Ecrett Music可以让任何人通过数百小时的现有歌曲训练生成音乐片段。

训练音乐

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat是一个基于人工智能的金融数据分析工具，它可以让你通过简单的聊天方式，获取750多个上市公司和100多个超级投资者的关键财务信息。

用户 finchat

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

基于 Transformer 的大语言模型在从网络收集的海量数据集上进行训练，取得了显著的成功。

transformer 训练

万字长文，AI大模型的应用实践总结

白泽的数据处理、训练模型、Demo 等全部代码已经开源。

大模型

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