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大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

Sora相关论文合集---全32套大放送

- Transformer架构在自然语言处理和视觉识别等领域展现出优越的扩展性和性能。

Sora 论文

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

该工具基于Python语言开发，提供了丰富的功能和灵活的配置选项。

微信爬虫

Prompt提示优化工具

10.PromptSource https://github.com/bigscience-workshop/promptsource PromptSource 是一个用于创建、共享和使用自然语言提示的工具包

prompt 提示词

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

;这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

如果输入的文档列表为空，incremental 模式会直接忽略该操作，过程如下：图五：来自官方文档的 incremental 模式但如果指定 cleanup = "full", 上面的语句执行完之后

大模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

确保在Markdown代码块的开始处包括编程语言名称。

prompt 提示词

简单提升RAG的10种方法

希望嵌入更多地基于您的领域特定术语（例如“知识产权”或“违反合同”）对相似性的判断，而不是基于“特此”和“协议”等一般术语。

RAG 大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

智能自动化：在这个赛道中，RPA与其他技术（如机器学习、自然语言处理等）结合使用，实现更智能化的自动化。

GitHub 数据处理RPA

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而keyword LLM真的让我眼前一亮的，之前对关键词抽取的理解，一直是从文本中找到正确的词语，在传统检索中使用同义词等方法来提高检索效果。

垂直领域大模型开源模型汇总

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，在推理阶段，这种融合操作也为定制生成过程提供了更强的语义可控性。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开。

文生图 SD

9个范例带你入门langchain

The Man', 'song': 'So Young'}<class 'dict'> 四，结果评估(Evaluation) 由于自然语言的不可预测性和可变性，评估LLM的输出是否正确有些困难

大模型

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

5 https://www.imiprompt.com/ 在不了解复杂的艺术语言的情况下，你可能有时候会陷入选择数千种艺术风格

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